offer 选择，云原生方向

[mayooot]

三年云原生开发，base 北京。

• 旷视科技：n*12 ，年终奖 0-2 个月；公积金缴纳 12%；工作内容：GPU 集群和 AI 推理训练方向；
• 基流科技：（ n+2 ）*14 ，年终奖 2 个月写在合同里；公积金缴纳 5%；饭补；工作内容：k8s 平台开发

俩个公司都不打卡，旷视作息 9-6-5 ，基本不加班，弹性打卡，同事估计每天 10 点到。 基流 10-10.30 早上到，8.30 以后有额外饭补，一般都 8.30 走或者晚走

基流大概 9.10 号给 offer ，要求 9.22 号最晚 9.25 号入职。旷视十月一之后，10.13 入职。 基流这边催的比较紧，不能十月一之后才能入职。

旷视科技：n*12 ，年终奖 0-2 个月；公积金缴纳 12%；工作内容：
基流科技：（ n+2 ）*14 ，年终奖 2 个月写在合同里；公积金缴纳 5%；饭补；工作内容：

写的太着急，工作内容写反了。旷视负责 k8s 平台开发还有一些视觉算法集成，基流负责 GPU 集群调优和 AI 推理训练框架，运维工作占比不少

[craftsmanship]

能具体讲讲云原生开发都做什么吗？比如近半年内做的东西

[johnnyNg]

选矿视，AI 也是云原生现在的趋势

[mayooot]

@johnnyNg 工作内容写反了，旷视主要是 k8s 平台开发的，基流主要是集群调优交付和 AI 推理训练框架

[8355]

基流科技：（ n+2 ）*14 ，年终奖 2 个月写在合同里 工作内容：GPU 集群和 AI 推理训练方向
这不是无敌的嘛 还要选嘛 而且每个月还多 2k 相当于年包+3w 左右
2025 了 k8s 没啥意思了吧，而且年终奖 0-2 个月 一律视为 0 个月
差距主要在这点公积金上 现在如果不考虑买房的话提取也需要一定门槛

[mayooot]

@8355 主要还是作息和卷不卷方面嘛，旷视的好处就是轻松一点的

[johnnyNg]

@mayooot #3 那这确实不是很好选， 旷视轻松一点， 基流方向好点

[johnnyNg]

@mayooot #3
因为我刚好也在云原生团队， 目前基本 ALL in AI 了

[mayooot]

@johnnyNg #2 嗯嗯，all in AI 是肯定的呀，旷视就是轻松，更多是内部平台开发。基流就是乙方，偏向交付呗

[coefu]

想轻松一点，旷视咯，不用搞满足人要求的事情。基流这种卖方案，一般都很心累，多出来的钱，就是让你觉得累，也有累的赔偿。

[coefu]

@craftsmanship 保守一点就是做一些 application 到 k8s 里，将一些可以抽象出来的逻辑抽象成 k8s operator 模式。开拓一点的就是将 MLops 里的一些逻辑抽象到 k8s 里，比如当前的 HAMi gpu 虚拟化和 kubeflow ；或者做 LLM 推理的 分布式推理，将分布式推理抽象到 k8s 里，主要是算子？？，减少手工干预，标准化；再进步点就是 LLM 分布式训练了，这部分对 LLM 的过程要比较熟悉，起码 LLM from scratch 的原理是掌握的，剩下就是和 MLsys 挂钩了。

[HSn0918]

旷视，朋友之前云原生部门工作过，065 不打卡，就偶尔可能有 oncall

[coefu]

@craftsmanship 我觉着，厂商和开源社区，还是有区别的。开源社区还是有些事情，可以做的。比如 llama.cpp 目前没有成熟的 跨 machine 的分布式推理方案，这部分和 k8s 结合一下，有点搞头。
厂商一般都是要性能的，vllm+kuberay ，不过有些小厂商可能还没走通这条路。
信创化的进程中，也有点活儿可以搞，部分的硬件还需要对应的软件算子，算子开发了，高效的用起来，也可以和 k8s 结合一波。

[qishua]

旷视之前裁员过，裁的校招 or 应届 or 刚进旷视未满一年的新员工等等

[oppoic]

这个 n 应该超高，三层楼那么高