作为后端开发工程师，你们有中途转向机器学习/深度学习的吗？

[jiangbingo]

2025 年，ai ide/model 协作编程能力大幅度提升，作为后端开发，跟前端相比毫不了太多。做 ai 应用一年了，做了 rag 系统，机器学习图像识别项目，但面对核心的 ai/ml 算法设计部分不得要领。你们是如何与机器学习/ai 模型算法工程师协作以至于能承担部分工作增加核心竞争力的？

[ranley123]

转大模型 infra ，不过现在这个光景很难了。两年前我后端直接转大模型训练 infra 。现在已经杀得一片红海，同组算是国内最顶尖的大模型 infra 团队，进来的全是清北上交的博士，cmu 的也比比皆是。
但是现在如果实在想转，可以看看大模型相关的存储网络等等基础架构相关的，甚至 GPU 和大模型相关的 k8s 团队也行。应该能吃到一些涨幅溢价，只不过都是大厂了。

[jiangbingo]

@ranley123 前外企大厂被优化，现创业小公司待着，无论是后端开发还是测试开发，经过一年多深度 vibe coding 深深的感受到传统程序员的生命周期比预期的要短。

[Elietio]

手头有个 NLP 的项目要做，完全零基础暂时先用 AI 干着。。。

[ranley123]

@jiangbingo 是的，我赞同你的观点。所以新时代多往 AI 和大模型靠靠，是能够延长的，甚至还有机会远程。个人经验也是如此。自从我入了 LLM infra ，至少前景和钱景上都得到了爆炸式提升

[ranley123]

@jiangbingo 外企大厂该不会是 ms 吧哈哈，如果是的话那就是前同事了。我觉得你可以学习一下大模型的原理，比如 transformer 和 attention 之类的，甚至包括一些推理的框架基本知识 kv cache 之类的，如果对训练感兴趣的话可以看看并行训练的基本框架，不过会比较困难。

[ranley123]

或者自己写写 ai agent 以后找 agent 工作

[richarddingcn]

@ranley123 ai infra 是写算子么？请教下大佬有啥学习渠道感谢🙏