苹果设备做 AIGC 预算五万以内应如何搭配

[EDD]

如题，
有小伙伴需要为系列课件和片头提供 AIGC 支持，日常只会使用苹果操作系统（包括 iPad OS ），需要搭建工作环境，预算 RMB 5W 。

平时有自己练手或非整体性地输出过一些当个作品，现在等于要做持续性的 GC 支持了，包括要考虑导出和转码等方面的一些操作（之前只要交基本文件就好），同时还有备份和素材调用等。

哪位前辈有这方面实操经验请给下指教，谢谢🙏

[MacsedProtoss]

有点疑惑，用 win 旗舰机器搭好并起一个网页服务给到 Mac 不就行了吗… 为什么要用 Mac 搭，这个预算 Mac 够用吗🤔

[EDD]

@MacsedProtoss 预算这块我也是有点困惑，不过好在不排斥二手； Win 旗舰+网页的话，是因为他不懂 Win 的系统

[SkywalkerJi]

用 fcpx 的话配置要求挺低的，1w 都够了。

[qweruiop]

用 fcpx 的话，1w 就够了。。。
如果要 aigc 的话，10w 的当不了 3w 的 5090 高配。

[volvo007]

@qweruiop 明白了，3w+ 配一个 5090 机器，然后剩下 2w 不到买个官翻 m3 、m4 的机器就可以了

[WuSiYu]

aigc 跟 llm 不一样，显存需求没那么夸张，但计算密集，苹果没啥优势，建议上 n 卡

[BlueSkyXN]

没必要，买一个 5090 的 win

[akorn]

英伟达的一体机,DGX spark 128G+4T,现在 3 万出头,性能相当于 3 张 A100.

[chencl724]

@akorn DGX spark 只是 gpu 能用的显存（统一内存）大而已，cuda 核心规格来看也就是 5070 水平，实际性能会因为他的内存带宽而比 gddr7 和 HBM 显存的 GPU 慢不少

[zealotxxxx]

我一般建议是：买个 mba ，然后去 AIGC 平台充几十块钱。

[xieshaohu]

@akorn @chencl724 显存带宽限制，那估计不是慢不少，和 A100 比那是慢的没边了。

[volvo007]

@akorn 实测过了, 不太行, 主要是内存共享而内存又不是果子那种高速内存(何况果子的内存速度也是不够的), 速度只能说用来娱乐

[whypool]

500 就行
买个好梯子
充会员

[akorn]

@volvo007
@xieshaohu
@chencl724 不是吧?看官方消息,说是 HBM3 + GB10,能 1000T 算力的.虚标了?

[EDD]

@qweruiop @volvo007 嗯嗯 10W 不抵 3W 这个落差确实有点太大了，看来不得不搭配

@WuSiYu Mac 外接 n 卡，计算可以的，是不支持视频直接导出

@BlueSkyXN 5090 的 Win 现在价格波动大么？ 主要近期市场价格涨得离谱的样子

@akorn @chencl724 @xieshaohu @volvo007 DGX spark 128G+4T, 这个方向之前还真没考察过，我先看下购买渠道，另外让他也找环境实测下

@zealotxxxx @whypool AIGC 平台这个，主要担心传输速度、稳定性和内容是否会泄露，所以才考虑本地自己搞的

[akorn]

@akorn 坑啊,居然是 LPDDR5x.那没必要了. 5 万预算,还是 5090 台式 + mac 吧.mac 远程,5090 干活
还纳闷 HBM3 怎么做融合内存.现在看是被假消息忽悠了.

[volvo007]

@akorn 我也是看到这个,不过这是低精度下的速度 (当然, 老的计算卡没有低精度模块, 另说). 我还想怂恿公司买几个, 但看评测比较拉胯, 不如直接 5090 拉满. 如果是对显存容量有要求的, 那就咬牙上 A100 或者高级卡了, 也不会选这个的. 我感觉唯一的场景就是做边缘计算, 台式机(甚至显卡本体)太大不适合装载在设备上的情况可以用它, 比 JETSON 系列强还是肯定的

[goodryb]

mac 和 win 都有，大模型还是要相信 nvidia ，不仅效率高，麻烦也少很多； 自建服务最好是 Linux+nvidia ，或者 win+nvidia

mac 作为客户端来使用就好了

[honeycyj]

你以为是硬件贵，实际高配 mac+各种平台会员才能解决这个问题👀，软件成本才是大头。win 的流程很多云端工具可以代替了。

[JoshTheLegend]

这里的 AIGC 指的是文生图和文生视频吗？ 5w 预算真不如上 5090 。或者干脆拥抱云，全程充值买会员。

[idblife]

mba 最便宜的那款+云服务

[SkywalkerJi]

@volvo007 上集群本地测试用的。配的环境和集群的一样。

[techkk]

不如用云计算啊

[WuSiYu]

@EDD mac + nvidia 算不上完全体，用不了 nvidia-docker ，很多应用依赖很复杂，都是以 docker 形式发布的，自己配你得解决各种奇怪问题

[EDD]

@akorn 后续不走 HBM 的基本上都会逐渐改 LPDDR5x 的吧

@volvo007 A100 预算估计会打不住 😢

@goodryb 这几天看下来，Mac 似乎只能做客户端了；包括有些支持团队的出的程序也是基于 x86 的

@honeycyj 是的，核算中，毕竟是工作环境，不能搞太野路子的平替

@JoshTheLegend 没错的，课件向的文生图 & 文生视频

@idblife 最便宜的就可以么？丐版存储传输会有瓶颈吧

@techkk 现在是被要求本地部署，有些单位对这个比较敏感

@WuSiYu 对，用起来很绕，而且也拉不满的样子，现在感觉这个需求提得有点偏

[WuSiYu]

@akorn 那个 1000T 是 fp4+稀疏，要按这么算 5090 有 3352T

[jZEdn7k4]

不上 win+nvidia ，反而 mac 做 aigc 纯纯给自己后面加++++++++++++工作量

[BlueSkyXN]

@EDD 显卡价格还是比较稳定的

[EDD]

@jZEdn7k4 对，所以开始就觉得这个需求有点偏，我也是怕自己主观了，跟大家求教下。小伙伴有点系统依赖了，毕竟太久用苹果生态，有点“舒适圈”。

@BlueSkyXN 嗯嗯，查证波动大的是内存和存储，显卡反而还好。已经在看专用一体机。