关于 AI 的疑惑

[zhixiz1007]

明明 cursor 也是集成了 claude 的模型来解答代码问题，感官上 cursor 就是比 claude 解决的快。

解决代码用 cursor ，完胜灵码和元宝，那么比如医学问题应该用什么 AI 呢？法律问题呢？作图做视频又分别有什么 指定 AI 能像 cursor 一样所向披靡呢？

[cat9life]

同样用 claude 模型，cursor 可能比 cc 块，但是不觉得比 cc 质量更好。

[DIMOJANG]

现在的 LLMs 其实很玄学的，同一份权重文件不同的服务商、不同的 GPU 集群负载情况，甚至只是不同的日期都会有表现差异，更别提终端软件了，每一家用的系统提示词都不一样。

至于你说的专业领域问题，如果是公有领域的知识的话或许打开 search tool 的 LLMs 都能做到 70 分左右了，真要所向披靡可能会有些终端产品给模型配上 RAG 或者专门测试好的提示词。

作图目前最强应该是 nano banana Pro ，视频感觉即使是 SOTA 的效果也都不怎么好，可能还需要几年。

[cryptovae]

相同的模型，快和质量的有区别，应该就是 Prompt 的问题了

[mf2019d]

cursor 非常排斥 cn people. 改用 antigravity.

[yiencho]

cursor 针对编程这件事进行了优化，比如分解任务，运行程序，查看报错，优化的程度和侧重点不同造就了速度和效果的差异

又比如看病吃药问题，阿里最近做了蚂蚁阿福，针对医疗文件进行了优化，可以看看

[94]

@mf2019d #4 ，应该是 anthropic 吧，CC 动不动就封号。cursor CN 用户数量还是非常多的，暂时都没有看到有因为是 CC 就封号的操作。

[yedkk]

context engineering 和 promt engineering ，他们的提示词是有优化的，context 的记忆都有最近的特殊编码或者语义数，而且 context 还会自动 fetch 你仓库的代码，然后做成自己有优化的 embeding 。反正 ai ide 你表面看都是套壳 vscode ，但是背后的一系列后端，存储，向量化还是很复杂的，也吃经验。

[usVexMownCzar]

医学问题问医生，法律问题问律师。

自己不能验证的最好问专业的人。

代码问题，一是你可能是干这行的，对不对你能看出来，或者本地跑一下就知道给的答案对不对；二是他给的东西，比如链接，用浏览器打开就知道他给的链接都几把不存在🤣。

[Leeeeex]

@94 https://antigravity.google/