如何平衡程序员的代码执行规范严谨性和工作自由度？

[Hormazed]

如下是一次线上 paas 平台内的 java 包邮件发送异常，就是一个典型案例。实际发生问题，程序员言之凿凿自己代码没问题，然后大家一起过代码排查结果，问题如下

如何把研发标准从制定标准落实到代码管理规范中？逐渐形成一种思维模式和惯性，而不是发现问题解决问题，比如：超实，数据获取方式，异步处理，这些参数的使用和定义能否从项目开始就顺手写出更健壮的代码？发家如何看待这些问题？请多指教

问题 1 （致命）：SMTP 超时设置为 1 秒

prop.setProperty("mail.smtp.timeout", "1000");

风险点，高峰期频繁出现

SocketTimeoutException: Read timed out ，被误判为数据库或邮件系统问题。

问题 2：未设置连接和写入超时

mail.smtp.connectiontimeout

mail.smtp.writetimeout

风险点：

网络波动时连接长时间阻塞，大附件发送过程中线程被占用，在高并发下容易形成线程堆积

问题 3：同步 HTTP 线程直接发送邮件

javaMailSender.send(mimeMessage); 运行在进程：XNIO-1 task-*

风险点：SMTP 属于慢 IO 操作，高并发多附件容易卡住，高并发情况下可能导致接口响应变慢甚至线程耗尽

问题 4：附件加载方式不稳定

mimeMessageHelper.addAttachment(

attachment.getFileName(),

getInputStreamSourceFromUrl(attachment.getUrl())

);

风险：

网络耗时叠加，超时概率显著增加，整体发送时长不可控

问题 5：异常处理过于笼统，未做错误判断处理

catch (Exception e) {

log.error("邮件发送失败，错误信息：", e);

}

风险点：

无法区分认证、连接、超时等问题，定位困难，缺乏可观测性。

[IPv6Shen]

使用 vibe coding ，把你的这些最佳实践添加到 rules 里面，大家都用 AI 写代码，写出来的代码都是符合规范的 从维护代码一致性转变为维护 rules

[litchinn]

如果是小团队，我觉得凑合凑合得了，如果你的团队规模比较大，我的建议是不仅要提出规范，更要同步给出工具帮助开发者
例如：自定义静态检查，封装 sdk 、IDE 插件等

[Hormazed]

团队规模上百人、内网隔离、无法依赖互联网或 AI 能力统一接管开发入口，很多规范目前只能依赖人工事后弥补。变更后没发现问题是常有的事情，这是一个难题。

例如最近发现的一个细节问题——文件权限异常：
-rw-rw-rw- 1 root root 21M Feb 08 18:34 20260208001.p
-rw-r--r— 1 root root 21M Feb 09 18:34 20260209001.p

[sentinelK]

code review 是不是没做？像这种延时 1 秒的硬编码，是怎么通过审核的？
设计文档写了吗？如果写了，同步调用远端这种设计流程是怎么过的？

[Hormazed]

在实际执行过程中，一旦流程被熟悉，很多发布工作往往由一个人即可独立完成。从提交到上线，各类环节都能“顺利走通”。随之而来的一个现实问题是：部分质量控制手段逐渐形式化。

例如：
1.Code Review 偏向流程确认，缺少实质性问题讨论
2.设计文档更多是基于模板补充，实际设计思考有限
3.审核与签字成为流程节点，而非质量关口

[sentinelK]

所以流程都失效了，讨论管理还有什么意义……

[Hormazed]

目前处理两个方向：规范管理，定期淘汰换人，避免后者是会被误解为业务下行。

[lusi1990]

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