玩 OpenClaw 这么久，一直有个痛点：想搞个线上实例 + 本地实例，线上负责 24h 待命、跑定时任务、消息推送；本地负责管理电脑、开发调试、浏览器自动化，但两边记忆怎么共享？
之前想过 Git 同步文件、飞书 Wiki 同步……试下来要么麻烦要么有安全问题。
今天终于搞定了全套方案，分享给大家：自建 MemOS Server + Cloud Plugin ，两个 OpenClaw 实例共享同一个记忆层，零 Git ，零文件同步，各实例管各的配置，MemOS 管共享记忆。
🎯 最终架构 [线上实例] (服务器, 24h) ←→ [自建 MemOS Server] (FastAPI + Neo4j + Qdrant) ←→ [本地实例] (Win 开机在线) 各自独立配置 共享记忆层 各自独立配置 优势：
✅ 数据完全自有，存自己服务器，不依赖第三方云服务 ✅ Token 节省 70%+，传统全量对话记忆 → 只塞相关记忆，prompt 小很多 ✅ 跨机器共享，线上线下随时能搜到对方存的记忆 ✅ 配置独立，两边 AGENTS.md 可以不同，适配不同场景 ✅ 几乎零额外开发，官方有现成 Cloud Plugin 直接用 🛠️ 核心思路
- 服务器部署 MemOS Server MemOS 官方项目自带完整的 FastAPI Server ，直接 Docker Compose 跑：
三件套：MemOS API + Neo4j 图数据库 + Qdrant 向量库 数据目录全部 bind 挂载到宿主机持久化（重启不丢） 公网暴露 API 一定要加简单 Token 鉴权 2. Nginx 反向代理托管前端 Viewer 用子域名反代到本地 MemOS API ，然后把纯前端的 MemOS 记忆可视化 Viewer （ Vue 单文件）放在子路径，浏览器打开就能管理所有记忆，很方便。
- 两边 OpenClaw 安装 Cloud Plugin 安装官方插件，配置环境变量指向你自建的 MemOS API 地址和 Token ，两边用同一个 MEMOS_USER_ID ，就是同一个记忆池。
开启 MEMOS_MULTI_AGENT_MODE=true ，两边不同 agentId ，MemOS 自动做数据隔离，互不干扰。
📊 成果 一天时间从 0 到 1 跑通全链路：
✅ 线上实例正常检索 + 存储 ✅ 本地实例正常连接，能搜到线上存的记忆 ✅ 浏览器可视化管理，随时查看搜索删除 ✅ 公网访问有 Token 鉴权，安全可控 💡 经验总结 为什么不直接用 MemOS Cloud ？
当然可以！官方 Cloud 更省心，直接填 API Key 就能用。我只是想数据完全自己掌握，所以选了自建。 Token 真的能省这么多？
传统全量对话，每轮都把整个历史塞进 prompt ，对话 100 轮就是 10k+ token ； MemOS 只召回 3-10 条相关记忆，一般也就 1-2k token ，省 70% 很正常。 两边记忆会覆盖吗？
不会。MemOS 是只增不覆盖，两边 add 都是新增，搜索时都能搜到对方的，完美共享。 配置文件需要同步吗？
不需要。AGENTS.md 这些本来就应该两边不同：线上侧重推送、定时；本地侧重开发、文件管理，各管各的就好，改动通过记忆传递。 👏 感谢 MemTensor 做了这么棒的设计，正好解决了我这个多实例共享记忆的痛点，官方文档也很清晰，照着来基本没什么大坑，今天一天就搞定了。推荐大家也试试！
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