6 条回复
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anakinsky 3 月 26 日
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sentinelK 3 月 26 日
可能这么说有点煞风景，但我一直没理解一个问题。
既，AI Coding 的思路究竟是如何验证与取舍的？ 比如楼主引入了很多 skill ，怎么证明是你的工作流赋予他的额外的能力，还是 LLM 本身的能力？ 以及这些 skill 是否有互相的提示词污染？ 这些如果不能系统性的进行定量分析，最终整套工作流的效果与优势特性如何成立？ |
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sentinelK 3 月 26 日
举个最简单的例子，楼主的整套流程，我用 Copilot 就能 0 配置原生复现。那怎么证明楼主的工作流的优势呢？
如果不能证明，这岂不是管中窥豹？交流的意义在哪里？ |
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jaycee110905 OP @sentinelK 复现的时间成本？批量重复工作如何进行？知识如何沉淀？ 上下文如何管理？
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sentinelK 3 月 26 日
@jaycee110905 这也是正是我想问的问题，就是楼主以上的工作流，和在 claude code 里输入“我想做一个漫剧生成平台，用 xxx 风格”等，到底有多大的差距？如何证明整个流程的 skill 和输出都在做正向收益？
比如楼主说的上下文管理，claude code 、copilot 也都有自动检索能力，也都能在上下文溢出时自动压缩。也都有“记笔记”的能力，所以差距到底在哪里？ 他们的费效比究竟如何？ |
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jaycee110905 OP @sentinelK 你可以理解为架构师和实习生的对比
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