基于深度学习的分词系统（pullword）开放 API，永久免费。

V2EX = way to explore

V2EX 是一个关于分享和探索的地方

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这是一个创建于 3581 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

开发者: @梁斌penny
网站: pullword.com
API链接: api.pullword.com (支持POST/GET以及telnet)

原微博: http://www.weibo.com/1497035431/BbxAQ0TZF

微博

分词

pullword

7 条回复 • 2015-07-10 09:39:04 +08:00

ryon

2014-07-01 13:37:07 +08:00

这是之前@livid 说的那个分词解决方案么？

Livid

MOD

2014-07-01 13:47:38 +08:00

@ryon 不是。

而且这个 API 目前看起来只能分词，还无法提取关键词列表。

ryon

2014-07-01 13:58:55 +08:00

@Livid 是的，目前功能感觉不够用。期待v2ex所用方案的发布。到时候记得@下，谢谢:)

kisshere

2014-07-01 14:21:17 +08:00 via Android

三个问题，1.这个和SCWS有何区别? 2.能提取关键词么，比如"小苹果这首歌是中国的神曲"那么能不能提取小苹果和神曲作为关键词，3.既然api永久免费，为何不开放源码?

wb13

2014-07-01 14:29:03 +08:00

@kisshere 为什么人们都知道 ‘一味索取’ 呢？

fanghui

2014-07-01 17:06:04 +08:00

收藏了，谢谢

zzzvvvxxxd

2015-07-10 09:39:04 +08:00

@kisshere
1. 首先SCWS全称就是Simple Chinese Word Segmentation，而pullword是使用了Bengio的模型改了一些trick，算是深度学习的应用。两者的分词准确度不可比，另外pullword是可以根据反馈优化模型的。完全不是一个层面的产品，从技术含量和价值，pullword是显然胜过前者的。

2. 提取关键词是完全另外的模型算法和学术方向，一个个人作品，而且专注于分词的产品，都每必要实现所谓的关键词。而且短文本抽取关键词，和实体识别（NER）还有热词发现其实区别不大。

3. 免费什么时候等价于开源了
你要注意，这个项目学术价值也很足，加上作者并没有在一开始靠这个骗论文和钱，很难保证其他人不会
而且，也许代码可以开源，里面一些学术和模型可能是不适合开源的。