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easepan

分享一个自用的 AI 平台 Yeero AI(支持多模型并行、对话分支、知识沉淀)

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  •   easepan · 15h 37m ago · 304 views

    项目简介

    我之前用 AI 的时候遇到几个挺烦的问题,就自己搞了个平台Yeero AI,用了快一个月感觉还不错,发出来给大家看看。

    平时主要遇到这几个痛点:

    • 多模型对比太麻烦:每次我要在 ChatGPT 、Qwen 、Gemini 之间切来切去,真的很烦,还要一个个复制粘贴同样的提示词。
    • 对话信息老是丢:聊完就忘,下次再问同样的问题还得重新解释一遍背景,浪费时间。
    • 复杂任务想同时搞多个方向:只能开好多对话窗口,最后自己都搞混了哪个是哪个。
    • 有价值的知识到处散:觉得好的内容东一块西一块,想整理都不知道从哪下手。

    所以我就想着干脆自己做一个,把这些痛点都解决掉。


    核心功能

    1. 多模型并行对话

    我实现了一个提问,多个模型同时回答的功能。

    怎么用的

    • 可以自由选择模型,我接了 OpenRouter ,基本上主流的像 OpenAI 、Anthropic 、Google 的都支持。
    • 实时流式输出(用的 SSE 技术),不用等所有模型都生成完才能看。
    • 模型的参数支持精细化控制。

    我平时怎么用

    • 对比不同模型的回答,看哪个更适合我的需求。
    • 重要的问题我会交叉验证,降低幻觉。
    • 免费和付费模型混着用,控制一下成本。

    2. 对话分支管理(类似 Git )

    我支持对话的多线程探索。

    具体功能

    • 可以从任意历史节点创建分支。
    • 分支可以合并回去。
    • 消息可以标记为"Pick",表示主路径。
    • 每个分支都能独立配置模型和参数。

    我遇到的实际场景: 我之前写方案的时候想试试不同方向,以前只能开新对话,结果之前的上下文全丢了。现在直接开个分支,就能并行推进,方便很多。

    3. 知识沉淀系统

    我做了一个从对话中自动提炼知识的功能。

    怎么工作的

    • AI 会自动帮我生成知识卡片,包括标题、摘要和标签。
    • 用向量化存储(我用的 baai/bge-m3 ,1024 维)。
    • 语义检索,系统会自动把相关的历史记忆注入到当前对话的上下文里。
    • 知识库管理页面按标签分类,支持关键词搜索。

    4. AI 应用创作

    用自然语言描述需求,AI 直接给我生成 HTML 单页应用。

    功能点

    • 对话式迭代优化。
    • 可以手动编辑生成的代码。
    • 有版本历史和回滚功能。
    • 用 iframe 实时预览。

    我自己试了让 AI 做个 JSON 格式化工具,描述了需求大概 1 分钟就生成了能用的版本。

    5. 其他一些功能

    • 文件夹管理:做了多级嵌套,对话、应用、消息都能分类整理。
    • 全局搜索:按 Ctrl+K 可以跨类型搜索,支持向量语义匹配。
    • 提示词管理:自定义模板,快速复用。

    积分系统

    • 现在注册送 10000 积分。
    • 前三周每周送 3000 积分。

    体验方式

    官网:yeero.ai

    注册就送积分,所有功能都能免费体验。

    有问题的话可以回帖交流,我自己一个人做的,欢迎大家提建议。


    这个是我自己一个人搞的产品,用了一段时间觉得对提升 AI 使用效率确实有帮助,就推荐给可能需要的朋友看看。

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