给投资咨询公司做 AI 客服 + 接 Lark 机器人，后来做成了个平台

[onedge]

太太公司做投资咨询的，每天要回复大量重复问题（产品说明、费用标准、流程咨询）。网站流量不多，但问题都很标准。

于是给她做了个 AI 客服：
- 上传文档（ PDF/DOCX ）就能生成客服
- 回答只基于上传的文档，每条都附来源引用
- 除了嵌入网站，还接了 Lark 机器人，同事在飞书里直接问

做完之后觉得这东西对很多小团队也有用，就做成了平台 Kodda 。

技术栈是 Next.js + MongoDB + Qdrant ，标准 RAG 管线，7 个环节：上传 → 解析 → 分块 → 向量化 → 存储 → 检索 → 重排序。远程 LLM ，OpenAI 兼容接口。

目前在 public beta ，免费计划够试用的。投顾场景已经跑通了，Lark 集成也能用。
https://kodda.dev
做这个的初衷很简单：不想再一遍遍回答同样的问题了。欢迎同场景的朋友试试看。

[wisehackerlarry]

界面是啥 UI 组件 还挺美观的

[onedge]

@wisehackerlarry 没组件，纯 tailwind 大概 20 轮以上 vibe 出来的，一直不满意，就一直敲

[onedge]

@wisehackerlarry 主要经过好几种模型的手了，实在说不清楚了，哈哈

[mlogclub]

为什么我访问不了了? 我这里也有个 AI 客服平台,本来想看下你的,借鉴下的. https://aiagent.huabei.pro/

[onedge]

@mlogclub 你在国内吗？我这个 host 在新加坡，难道上线 2 天就有墙了已经？梯子才能看到？

[wisehackerlarry]

@onedge 可以啊 挺美观的 我也是直出的 ui 都没那么满意 要一直反复 vibe

[onedge]

@mlogclub 你这个挺好的，我没做 agent tools 集成，纯粹就是 RAG 流，LLM 输出

[onedge]

@wisehackerlarry 要给一些喜欢的风格让它先落地拆解为组件库，达到自己预期后，录入到 agents.md ，这样之后的抛光就会在固定组件库基础之上了，当然，和模型也有关系，我主力是 GLM5.1 和 codex 切换，claude pro 只是有时候攻坚一下跑一遍 opus

[onedge]

@mlogclub 你的功能比我的多，比如工单系统，我没有做这块，不过确实是有价值的，我的主体定位目前还是比较简单，就是一键可以嵌入到公司/个人网站上，或公开页面访问

[onedge]

帮忙测试的客官老爷们，刚才收到了 429 报警，应该是我反向代理做的限流和 redis 的 bug ，已经在修复上线中！

[onedge]

已修复