锐评给 Claude Code 和 Codex 开发插件的体验

[fennu2333]

前阵子给 Chorus 写 CLI 插件,让 coding agent 可以自己 drive 从设计到交付的流程。分别给 Claude Code 和 Codex CLI 上各写了一版,开发体验差距巨大。

基准版本: Claude Code 2.1.126，Codex CLI 0.128.0。两边都在快速迭代,后面版本应该会修掉其中一些问题。

完整对比和踩坑记录我写了一篇长文放在博客了: https://chorus-ai.dev/zh/blog/claude-code-vs-codex-plugin-systems/ V2EX 这里挑几个印象最深的聊聊。

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省流：最后有具体的模块打分对比

一、装完能不能直接跑

Chorus 本体是一个 Web 服务,agent 通过 MCP 工具跟它交互。插件的职责之一是把 MCP server 配进 Agent,让用户不必自己去配置 MCP 。为了达到最佳的使用体验，肯定是用户操作的步骤越少越好。

Claude Code 那边用户输两条 slash command 就完事,.mcp.json 声明在插件里,${VAR} 运行时展开:

/plugin marketplace add Chorus-AIDLC/Chorus
/plugin install chorus@chorus-plugins

这样插件自带的 MCP 就能跑在任意一个项目里了，给到顶级

Codex 这边就困难多了。第一,虽然有命令可以从 marketplace 安装插件，但是启用还需要用户手动在 TUI 里操作没办法复制一条命令直接启用。第二,配置里所有几乎字段都是字面量,不做 ${VAR} 环境变量展开，对于不支持环境变量的字段比如 MCP 的 URL ，需要通过脚本写入到 Codex 配置文件里。

最终我写了个 Bash installer 帮助用户改配置文件硬凑出"一条命令装好"的体感, 但脚本脆得很,Codex 做一些配置层面的重构就得重写。给到NPC

二、钩子能不能跟着插件走

插件比起纯用 MCP + Skill 来说最大的好处就是 Hooks ，为了保证 Agent 能按照预期跑任务，需要在各种生命周期钩子中埋脚本。Chorus 最基本的功能需要三个钩子: session 启动时调 chorus_checkin 把当前 agent 的身份和待办注入上下文;agent 提交方案以及任务后分别触发独立的 Reviewer Agent 对抗检查。Claude Code 和 Codex 都支持 Hooks ，但这方面的差距也是最大的。

Claude Code 那边就是照着写。插件里放一份 hooks/hooks.json,用 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT} 指向插件脚本,harness 自动注册。所有的事情都符合预期，你在插件中定义的生命周期钩子会自动在对应的事件发生时触发。夯爆了

Codex 这边我也是这么做的: 插件里放 hooks.json,manifest 里 hooks 字段指过去,官方 example 里也是这么写的。装完看 /plugins 面板钩子显示已就位,但 session 启动时钩子根本不跑。

我一开始以为自己哪里写错了,换了好几种写法、改 matcher 、reinstall 、对着 example 逐字比对,大半天就这么过去了。最后去仓库搜 issue 才找到 #16430: plugin manifest 解析器只认 skills / mcpServers / apps,不认 hooks,钩子发现逻辑只扫 config layer 下的 hooks.json,不扫已安装插件的根目录，这个功能压根就对第三方插件不工作。截至目前版本，Codex 虽然文档里口口声声说插件支持这个功能，但是源码里居然是一个大大的 TODO ，离了大谱。拉完了

三、钩子事件够不够用

Chorus 想通过插件实现的另一个一个功能是多 agent 并行工作时的可观测性: 用户起 5 个子代理并行写代码,要在看板上看到谁在做哪个任务、做到哪一步、有没有心跳。完全靠 Agent 自己调 MCP 上报不仅费 Token 还不靠谱，用生命周期钩子完成非常合适。

Claude Code 的钩子事件覆盖了子 Agent 整个生命周期: SubagentStart、SubagentStop、TeammateIdle、TaskCompleted、SessionEnd,子代理一起来 harness 就能自动建 session 、发心跳、关 session 。给到顶级，不给夯是因为一些很小的细节，比如无法在 Subagent 关闭后在钩子处注入上下文给主 Agent 等。虽然看起来很小但在多 Agent 协作的时候加工一下 Agent 之间交流的信息对控制行为非常重要。

Codex 这边只有 6 个钩子: SessionStart、UserPromptSubmit、PreToolUse、PostToolUse、PermissionRequest、Stop。整个 agent 生命周期相关的事件都没有。主 Agent 调 spawn_agent 之后,子代理的存在对插件完全不可见,只能让主代理自己在 prompt 里记得"spawn 前调这个、spawn 后调那个",LLM 大部分时候能遵守,偶尔漏一步就是一个泄漏的 session 挂在那里。大的钩子都有，小钩子缺很多，给到NPC吧

四、子代理能不能当一等公民

Chorus 有两个 reviewer agent: proposal 提交后自动跑 proposal-reviewer 审方案,task 提交后自动跑 task-reviewer 审代码。这俩 agent 必须是只读的(不能 Edit 、Write 、Bash),不然让它们改了代码就不叫 review 了。权限这事儿最好 harness 在调用层就管住,靠 LLM 自觉不太行。并且最好还能控制最大轮数，防止在独立的 Review Agent 中陷入死循环或者跑偏影响主要任务的推进。

Claude Code 上就是一份 agents/proposal-reviewer.md:

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description: "Review submitted Chorus proposals for quality"
model: inherit
maxTurns: 20
disallowedTools: [Agent, Edit, Write, NotebookEdit, Bash]
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可以看到在 Agent 定义的 meta 信息中支持多种配置，允许使用特定模型，支持限制最大轮次，允许屏蔽各种工具的使用等等。

文件正文就是 reviewer 的 system prompt,主代理 Task(subagent_type: "chorus:proposal-reviewer") 一下就起来了,工具权限、模型、轮次上限全都在 harness 层强制。夯爆了！

Codex 的 spawn_agent 工具只认四个内置 role: default / explorer / worker / awaiter,插件 manifest 里没有注册新 role 的字段。我一开始还以为 skill 目录下那个 agents/openai.yaml 能注册,实测 spawn_agent(agent_type="chorus-proposal-reviewer") 直接报 unknown agent_type,翻完 Rust 源码才确认 openai.yaml 只是给 TUI 面板显示用的元数据，纯看看而已。

最后发现了自定义子 Agent 的方式: 把 reviewer 当成 skill,用内置的 default role spawn,通过 items 数组把 skill 塞进去:

spawn_agent(
  agent_type="default",
  items=[
    { type: "skill", path: "chorus:chorus-proposal-reviewer" },
    { type: "text",  text: "Review proposal <uuid>. Post VERDICT." }
  ]
)

能跑,但因为是 default role,子代理什么工具都能用,只能在 SKILL.md 里硬写"严禁修改任何文件、严禁运行 Bash ，最高不要调用 20 次工具"，靠 LLM 自觉，太玄乎了。给到顶级，虽然不支持元数据，但是 Skill as Agent 的设计还是挺好玩的

还有个暗雷: Codex 每条根线程最多 6 个并发子代理,completed 状态不释放槽位,必须显式 close_agent(id),第 7 次一定爆 agent thread limit reached，最好在 skill 里提醒一下主 Agent 。

五、文档和调试

这一条写得最有感触,因为前面几节那种"按文档写了但就是不工作"的坑,逼得我必须有办法自己核实真相。

Codex 这边有个意外的好处: 代码完全开源。文档不齐没关系,翻 codex-rs/ 下的 Rust 源码就能把行为坐实。我后面一堆结论(spawn_agent 只接受四个内置 role 、config.toml 不展开变量、completed 子代理不释放线程槽位)都是靠读源码才敢下断言的。文档跟不上进度,但真相至少是可读的。

Claude Code 正好反过来: 文档写得齐整,代码却是黑盒。钩子事件字段、MCP 变量展开规则都交代清楚,但文档没覆盖到的行为就只能靠猜。好在前阵子 Claude Code 有一次"开源"的契机,社区里能找到比较完整的源码,很多之前只能猜的细节现在能验证了。（不过很多新的功能没有，得等下一次开源。。）

开源和文档两件事上两边各赢一半: Claude Code 文档整齐,Codex 源码随时可读,实际做插件的时候这两种资源的价值互补(要不然 Claude Code 你直接开源算了)。

打分

我在原文对九个维度进行了打分，大家也可以参考下

维度	Claude Code	Codex
安装	5	2
MCP 集成	5	1
钩子交付	5	0
钩子事件覆盖	5	2
子代理	5	2
Skills	5	4
配置变量	5	1
Marketplace	4	3
文档和调试	4	4
合计	43	19

数字看着悬殊,但不是说 Codex 不能用,只是你要付出额外的很多精力来做 Harness Engineering 来保证你的插件能正确指引 Agent 干活。

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结论就是: 如果你想写纯 skill 集合,两边差不多，如果想和 Chorus 一样做一些流程控制等精细的操作，那么 Codex 这边就欠缺太多基础建设了。没有对比就没有伤害，虽然最近 A\ 各种封杀降智不做人，把口碑都败光了，但从 Claude Code 的插件扩展性来看在 Harness Engineering 的理解上确实是断档领先，很多我们习以为常的功能其实是花了大力气去打磨的。也难怪 Claude Code 的生态那么有活力，希望 Codex 赶快抄起来吧。

OpenCode 也在测评中，体感比 Codex 至少好些。。

[wukongkong]

cursor 现在也靠近 claude code 了，也提供了 sdk ，之前用 cursor cli 也是一肚子气，但是公司付费，就很多时候可用性会好很多。期待对比下 cursor 。

另外 Chorus 我在使用的时候，cursor 这边 task 之类，都要手动拉取，感觉很割裂。

[fennu2333]

@wukongkong cursor 插件还没写。。现在的 Coding Agent 实在太多了。个人感觉是现阶段要搞 Harness ，不通过插件而是纯 skill 还是太苍白了，cursor 插件的需求我记录下来了感谢反馈哈哈

我个人用下来 OpenCode 会比 Codex 好一些，Cursor 用还是差一些吗？

[wukongkong]

@fennu2333 cursor cli 一开始问题挺多的，后来我用变好了。sdk 刚发布，我准备基于您的项目和 sdk ，把代码这一层也包进去，然后把工作流也包进去。

[duuu]

在 cc 比 codex 领先这么多的情况下，gpt5.5 体感还是和 opus4.7 接近，是不是说明如果只看模型 gpt5.5 实际要更好一点？至少可以说 gpt5.5 对 codex 的使用适配很好

[MuyuQ]

昨天刚看到一篇文章。作者吐槽 DeepSeek 的模型很强，但平台工具的 Harness 做的太烂了。
开源模型，没有自己的工具，全靠第三方视频，就很难。
目前只能指望 opencode 了。
https://x.com/MrAhmadAwais/status/2050956678502420612

[m1nm13]

@MuyuQ 不,这个文章恰恰指出了开源模型的问题: 输出格式不完全遵守要求. 比如会乱加空格或者引号, 之前 QWEN3.5PLUS 之所以很快就被 3.6 替换就是因为会乱加减空格

[fennu2333]

@wukongkong #3 期待！如果有任何问题欢迎直接在 github 上留 issue

[fennu2333]

@duuu 我主要还是从插件开发的角度去评价这两个工具，实际用来写代码差距不会那么大，真正影响的还是插件生态和扩展能力吧，Codex 确实对第一方的东西优化比较好，现阶段三方的插件比较吃力而已

[fennu2333]

@MuyuQ 至少我在 Claude Code 里接 DS4 ，用起来还是不差的