关于公司 & 项目背景:
OneKey 是专注于 Web3 领域的头部硬件钱包公司。为满足
bitcoin.org 的开源收录要求,我们需要将现有指纹识别方案替换为自研开源算法。本次项目面向电容式指纹传感器(输出灰度图),目标平台为 Cortex-M7 MCU ,资源受限,需在低算力/低 RAM 条件下实现完整的指纹识别算法,最终成果以源代码形式交付并完整开源。
你将做什么:
1.在 Cortex-M7 MCU 上实现完整的电容式指纹识别算法(图像采集→预处理→特征提取→匹配)
2.针对 MCU 的 RAM 与算力限制进行专项优化,保证算法可在资源受限环境中稳定运行
3.与内部团队远程协作,明确输入输出接口规范及验收标准
4.交付完整、可编译、无第三方闭源依赖的 C 源代码
5.提供必要的算法说明文档,支持后续开源社区维护
我们希望你具备:
1.具有指纹传感器厂商(汇顶、GD/思立微、神盾等)相关项目经验,熟悉电容式指纹模组工作原理
2.精通 C 语言,代码风格规范,能输出可维护的嵌入式代码
3.熟悉嵌入式开发,有 ARM Cortex-M 系列平台开发经验
4.熟悉指纹图像处理算法:滤波、分割、细化、特征点提取及匹配算法
5.有在内存/算力受限场景下进行算法裁剪与优化的实际经验
6.能适应远程异步协作,具备良好的文档输出习惯
交付物 & 知识产权:
1.交付物:完整 C 源代码 + 算法说明文档
2.知识产权全部归属 OneKey ,无任何保密限制(因需开源)
3.代码不得包含任何闭源第三方库或专利受限算法
4.保密协议不涉及本项目源代码(开源用途)
工作方式:
1.全程远程,支持灵活工时,但需保证每周可参与远程例会(视频/语音)
2.到岗时间:2025 年 6 月底
3.预计工作量:1–3 个月(视进度和验收结果协商延期)
简历投递方式:
邮箱
[email protected] (邮件主题请注明“嵌入式指纹识别算法”)