我做了一个面向中文内容场景的 AI 创作卡片工具箱:PrompThink
大家好,我最近做了一个小产品,叫 PrompThink。
网站地址:
https://prompthink.com
一句话介绍:
PrompThink 是一个面向中文内容场景的 AI 创作卡片工具箱。用户不用自己写复杂 Prompt ,只需要选择一张「 AI 创作卡片」,填写简单表单,就可以生成中文内容,并支持继续改写成「更像真人」「更口语化」的版本。
目前产品已经备案上线,想发出来给大家看看,也希望能收集一些真实反馈。
一、为什么做这个产品?
一开始我其实想做一个中文区的 Prompt 交易/分享平台,类似 PromptBase 那种思路。
但做着做着发现一个问题:
普通用户真正需要的,可能不是“买一段 Prompt”,而是“直接解决一个具体内容任务”。
比如:
- 我要写一篇小红书种草文案;
- 我要生成短视频口播脚本;
- 我要写朋友圈私域成交文案;
- 我要提炼电商商品卖点;
- 我要写一份职场周报或办公内容。
这些用户很多时候并不关心 Prompt 本身怎么写,也不想研究模型参数、提示词技巧、角色设定。
他们更想要的是:
我选一个场景,填几个字段,然后直接得到一段能用的中文内容。
所以我后来把产品方向从“提示词交易平台”改成了“AI 创作卡片工具箱”。
二、PrompThink 现在能做什么?
目前产品主要覆盖五类中文创作场景:
- 小红书创作
- 抖音短视频
- 朋友圈私域
- 电商卖货
- 职场办公
每个场景下面会有不同的 AI 创作卡片。
用户的使用流程大概是:
选择创作卡片
↓
填写简单表单
↓
生成中文内容
↓
继续改写 / 复制 / 保存历史
比如一张「小红书标题生成」卡片,不是让用户自己写 Prompt ,而是让用户填写:
- 主题是什么?
- 面向什么人群?
- 希望什么语气?
- 有没有关键词?
然后系统根据这张卡片背后的 Prompt 模板去生成结果。
三、为什么叫「 Prompt Card 」?
我现在把每个能力都设计成一张「 Prompt Card 」。
它不是一段裸 Prompt ,而是一个结构化的创作工具。
一张卡片大概包含:
- 标题
- 副标题
- 适用场景
- 表单字段
- Prompt 模板
- 示例输入
- 示例输出
- 标签和分类
用户看到的是一个简单的表单;背后才是真正的 Prompt 模板和生成逻辑。
这样做的好处是:
- 用户不需要理解 Prompt ;
- 每张卡片可以针对一个具体场景优化;
- 后台可以持续新增、复制、调整卡片;
- 后续可以根据真实使用数据判断哪些卡片有价值。
四、目前已经实现的功能
目前 V1.0 版本已经实现了比较完整的基础链路。
前台功能
- 首页介绍
- 创作卡片探索页
- 卡片详情页
- 动态表单生成
- AI 内容生成
-
二次改写:
- 更像真人
- 更口语化
- 复制结果
- 登录
- 生成历史
- 我的收藏
- 账号中心
- 移动端适配
- 百度统计接入
- 基础 SEO 、sitemap 、robots
用户体系
目前使用 CloudBase Auth v2 做认证。
已经支持:
- 邮箱验证码登录
- 匿名体验
- 游客体验
- 登录后保存历史
- 登录后收藏卡片
为了避免滥用,也做了简单的四层限流:
游客额度 < 匿名额度 < 登录用户额度 < 总 IP 风控额度
后台功能
后台现在也做了一套基础管理能力:
- 后台登录页
- HttpOnly Cookie JWT 鉴权
- 数据看板
- 卡片管理
- 创建卡片
- 复制卡片
- 编辑卡片
- 分类和标签
- 系统配置
- 会员/付费相关内容开关
- 查看真实使用次数
目前后台已经不用 URL token 了,改成了单独的后台口令登录。
五、技术栈
前端和后端主要是:
- Next.js App Router
- TypeScript
- Tailwind CSS
- HeroUI
- CloudBase 云托管
- CloudBase Auth v2
- CloudBase MySQL / TDSQL
- DeepSeek API
- 百度统计
部署方面,目前使用 CloudBase 云托管和 GitHub 自动部署。
中间踩过一些坑,比如:
NEXT_PUBLIC_*变量在 Next.js build 阶段会被固化;- CloudBase 运行时环境变量不一定等于 Docker build 阶段变量;
- sitemap 如果在 build 阶段查数据库,构建环境缺少 DB 变量时会 fallback ;
- 匿名登录和真实登录在 UI 上必须区分;
- 前端 localStorage 里的 userId 不能被服务端信任;
- 后台 URL token 不适合上线,最后改成了 JWT Cookie 会话。
这些后面如果大家感兴趣,我可以单独写一篇开发复盘。
六、为什么暂时不做付费?
因为我现在还处在验证阶段。
目前更关心的问题是:
- 哪类中文创作场景最有需求?
- 用户是否愿意真的填写表单生成内容?
- 生成结果是否能直接使用?
- 用户是否会保存历史和收藏卡片?
- 哪些卡片最值得继续优化?
所以目前没有做支付,也没有上线 Pro 会员。
产品里虽然预留了系统配置开关,但默认会隐藏付费和会员相关内容。
现阶段我更想先把核心体验打磨好。
七、我现在最想验证什么?
我现在比较想验证几个问题:
1. 卡片化 Prompt 是否比直接聊天更适合普通用户?
很多人用 AI 写内容时,其实不知道怎么提需求。
卡片化的方式可能能降低门槛:
不用写 Prompt
只需要填表单
系统自动拼装高质量提示词
但这个假设需要真实用户验证。
2. 中文内容场景是否值得单独优化?
英文 AI 工具很多,但中文内容场景有自己的特点:
- 小红书语感
- 抖音口播节奏
- 朋友圈私域表达
- 电商卖点转化
- 职场中文办公语气
这些东西不是简单翻译就能解决的。
3. 用户是否真的会反复使用?
如果用户只是生成一次就走,那这个产品价值有限。
如果用户愿意收藏卡片、查看历史、反复使用某些卡片,那说明这个方向可能有机会。
八、欢迎大家试用和拍砖
网站地址:
如果你愿意体验,可以重点帮我看看:
- 首页是否能快速理解产品是做什么的;
- 卡片分类是否清晰;
- 表单字段是否好填;
- 生成结果是否像真实中文内容;
- 「更像真人」「更口语化」是否有实际改善;
- 登录、历史、收藏这些功能有没有必要;
- 你觉得还应该增加哪些卡片。
目前比较希望听到真实反馈,尤其是:
- 哪个地方不好用;
- 哪张卡片生成结果不满意;
- 哪个场景你会真的用;
- 还有哪些中文创作场景更值得做。
九、后续计划
短期计划主要是:
- 继续打磨首批 Prompt Cards ;
- 根据真实使用数据优化高频卡片;
- 接入百度搜索资源平台;
- 做更多中文长尾场景卡片;
- 补充更好的示例输入和示例输出;
- 观察用户是否真的会收藏和复用卡片。
暂时不会急着做:
- 会员付费
- Prompt 交易市场
- 多模型平台
- 小程序/App
- 复杂团队协作
先把一个小工具做扎实。
十、最后
这是我第一次比较完整地从 0 到 1 做一个面向真实用户的小型 AI Web 产品。
它还很早期,很多地方肯定不成熟,但现在已经能跑通完整使用流程。
欢迎大家试用,也欢迎直接指出问题。
如果你也是独立开发者,或者也在做 AI 工具产品,也欢迎交流。