推荐一下 OpenCode Go Token Plan 5$ 换 60$ DeepSeek/MiMo 额度

[skpoo]

OpenCode Go 其实是一个 Token Plan ，首月 5 刀，有 60 刀的额度，根据不同的模型计费不同。

按照官网的统计，不同的模型的请求次数不同，可用性比较高的就是 DeepSeek 和 MiMo 这两个模型。

依据 OpenCode Go 的每次请求的用量模型分析，OpenCode Go 的额度比小米官网 6$ 16$ 的套餐额度还要多，唯一不足的是有 5 小时和每周限制。

当前，这是个 Token Plan ，意味着使用高阶的模型，用的会很快，推荐配合 OMO 插件给每个 agent 分配不同的模型，这里有一份参考，根据不同的任务分配不同的模型，可以直接把这篇文章发给你的 OpenCode ，让它给你配置。

如果只是日常的问题，可以把默认模型切换到 DeepSeek Flash 来节省额度。

Model	每 5 小时请求数	每周请求数	每月请求数	每月总 token （百万）
GLM-5.1	880	2,150	4,300	227
GLM-5	1,150	2,880	5,750	303
Kimi K2.6	1,150	2,880	5,750	322
Kimi K2.5	1,850	4,630	9,250	518
MiMo-V2.5	30,100	75,200	150,400	10,922
MiMo-V2.5-Pro	3,250	8,150	16,300	1,419
MiniMax M2.7	3,400	8,500	17,000	942
MiniMax M2.5	6,300	15,900	31,800	1,762
Qwen3.7 Max	950	2,390	4,770	317
Qwen3.6 Plus	3,300	8,200	16,300	940
Qwen3.5 Plus	10,200	25,200	50,500	2,401
DeepSeek V4 Pro	3,450	8,550	17,150	1,424
DeepSeek V4 Flash	31,650	79,050	158,150	10,923

如果你想订阅 OpenCode Go ，可以使用这个 aff ，你我各获得 5$ 的模型额度: https://opencode.ai/go?ref=YXERPYHZ9Z

如果要续订 OpenCode Go ，需要重新注册一个 Github 账号来使用首月优惠，可以使用同一个支付宝账号。

分析对比

对比 MiMo Token Plan （ Lite $6 、Standard $16 ）与 OpenCode Go （$5 首月 / $10 次月起）的预估请求次数，使用 DeepSeek V4 Flash 生成。

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模型说明

OpenCode Go 提供了多个模型，本次对比覆盖以下场景：

场景	OpenCode Go	MiMo Token Plan
同模型对比	MiMo-V2.5 / MiMo-V2.5-Pro	MiMo-V2.5 / MiMo-V2.5-Pro
跨模型参考	DeepSeek V4 Flash / DeepSeek V4 Pro	MiMo-V2.5 / MiMo-V2.5-Pro

同模型对比是最直接的——同一个模型在两个平台上的使用成本差异。

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结论

同模型对比（ MiMo 模型 × 两个平台）

OpenCode Go 全面胜出。 同一个 MiMo 模型，OpenCode Go 的预估请求数和每美元效率都显著高于 MiMo Token Plan 。

MiMo-V2.5

方案	价格	每月请求数	每美元效率
MiMo Lite	$6 | 14,386 次 | 2,398 次/$
MiMo Standard	$16 | 38,596 次 | 2,412 次/$
OpenCode Go 首月	$5** | **150,400 次** | **30,080 次/$
OpenCode Go 次月	$10/月 | 150,400 次 | 15,040 次/$

OpenCode Go 首月每美元效率是 MiMo Lite 的 12.5 倍，次月是 6.3 倍。

MiMo-V2.5-Pro

方案	价格	每月请求数	每美元效率
MiMo Lite	$6 | 6,457 次 | 1,076 次/$
MiMo Standard	$16 | 17,323 次 | 1,083 次/$
OpenCode Go 首月	$5** | **16,300 次** | **3,260 次/$
OpenCode Go 次月	$10/月 | 16,300 次 | 1,630 次/$

OpenCode Go 首月每美元效率是 MiMo Lite 的 3 倍，次月是 1.5 倍。

跨模型参考（ OpenCode Go DeepSeek vs MiMo Token Plan MiMo ）

如果不在意具体模型，只关心"哪个方案量更大"：

方案	模型	价格	请求数
OpenCode Go 首月	DeepSeek V4 Flash	$5	158,150 次
OpenCode Go 首月	MiMo-V2.5	$5	150,400 次
MiMo Standard	MiMo-V2.5	$16	38,596 次
OpenCode Go 首月	MiMo-V2.5-Pro	$5	16,300 次
OpenCode Go 首月	DeepSeek V4 Pro	$5	17,150 次
MiMo Standard	MiMo-V2.5-Pro	$16	17,323 次
MiMo Lite	MiMo-V2.5	$6	14,386 次
MiMo Lite	MiMo-V2.5-Pro	$6	6,457 次

综合建议

• ** 首选 OpenCode Go 首月 $5 ** — 无论用哪个 MiMo 模型，OpenCode Go 都更便宜，首月 $5 性价比极高
• 次月 $10 仍优于 MiMo — MiMo-V2.5 快 6.3 倍，MiMo-V2.5-Pro 快 1.5 倍
• 需要 MiMo 多模态能力（ TTS 、Omni 等）→ MiMo Token Plan ，OpenCode Go 没有这些模型

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1. 定价与额度

方案	价格	每月可用额度
MiMo Lite	$6/月	4,100,000,000 Credits （ 4.1B ）
MiMo Standard	$16/月	11,000,000,000 Credits （ 11B ）
OpenCode Go 首月	**$5** | $60 使用上限¹
OpenCode Go 次月起	**$10/月** | $60 使用上限¹

¹ OpenCode Go 每月限制为 $60 等值额度，不同模型按单价折算请求次数。

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2. MiMo Token Plan Credit 消耗标准

来源： https://platform.xiaomimimo.com/docs/zh-CN/price/tokenplan/subscription

模型	输入（缓存命中）/token	输入（未命中缓存）/token	输出 /token
MiMo-V2.5	2 Credits	100 Credits	200 Credits
MiMo-V2.5-Pro	2.5 Credits	300 Credits	600 Credits

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3. OpenCode Go 各模型月度请求数

来源： https://opencode.ai/docs/zh-cn/go/

模型	每月请求数（$60 上限内）
MiMo-V2.5	150,400 次
MiMo-V2.5-Pro	16,300 次
DeepSeek V4 Flash	158,150 次
DeepSeek V4 Pro	17,150 次

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4. MiMo 单次请求 Credit 消耗计算

token 分布数据来自 OpenCode Go 典型请求模式统计，代入 MiMo 每 token 定价。

4.1 MiMo-V2.5

类型	Token 数	单价	小计
输入（缓存命中）	71,500	× 2 Credits	= 143,000 Credits
输入（未命中缓存）	830	× 100 Credits	= 83,000 Credits
输出	295	× 200 Credits	= 59,000 Credits
单次合计			285,000 Credits

4.2 MiMo-V2.5-Pro

类型	Token 数	单价	小计
输入（缓存命中）	86,000	× 2.5 Credits	= 215,000 Credits
输入（未命中缓存）	790	× 300 Credits	= 237,000 Credits
输出	305	× 600 Credits	= 183,000 Credits
单次合计			635,000 Credits

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5. MiMo 各套餐预计请求数

5.1 MiMo Lite （$6 / 4.1B Credits ）

模型	计算式	约可请求次数
MiMo-V2.5	4,100,000,000 ÷ 285,000	≈ 14,386 次
MiMo-V2.5-Pro	4,100,000,000 ÷ 635,000	≈ 6,457 次

5.2 MiMo Standard （$16 / 11B Credits ）

模型	计算式	约可请求次数
MiMo-V2.5	11,000,000,000 ÷ 285,000	≈ 38,596 次
MiMo-V2.5-Pro	11,000,000,000 ÷ 635,000	≈ 17,323 次

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6. 汇总对比

6.1 同模型：MiMo-V2.5

方案	价格	请求次数	每美元效率
MiMo Lite	**$6** | 14,386 次 | 2,398 次/$
MiMo Standard	**$16** | 38,596 次 | 2,412 次/$
OpenCode Go 首月	$5** | **150,400 次** | **30,080 次/$
OpenCode Go 次月	$10/月** | **150,400 次** | **15,040 次/$

6.2 同模型：MiMo-V2.5-Pro

方案	价格	请求次数	每美元效率
MiMo Lite	**$6** | 6,457 次 | 1,076 次/$
MiMo Standard	**$16** | 17,323 次 | 1,083 次/$
OpenCode Go 首月	$5** | **16,300 次** | **3,260 次/$
OpenCode Go 次月	$10/月** | **16,300 次** | **1,630 次/$

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计算日期：2026-05-28

数据来源：OpenCode Go 文档、MiMo Token Plan 定价页

[kneo]

看不懂这个请求次数和额度的意义。这到底是算的次数还是 token ？不同模型之间的次数是独立的还是换算的？支持不支持缓存？你这对比倒是框框列一堆数据，可靠度先打个问号。

最好谁有把 opencode go 额度用满的真实数据贴出来看看。

[skpoo]

@kneo 这就是个 60$ 的 token 用量，请求次数是 opencode 他们估算每次用多少 token 算来的次数

https://opencode.ai/docs/zh-cn/go/

[106npo]

不如直接给出输入 输出 缓存 的价格.
要注意 deepseek pro 和 mino pro 都是按照 6 /12 /0.025 计算的价格,60 刀用满是 309 元的人民币

[SiWXie]

5$只是首月吧。。。。咋滴，一月换一个号吗

[skpoo]

@SiWXie 对，换 GitHub 账号就行