我最近在整理 GPT 、Claude 、DeepSeek 、Gemini 这些模型的 API 价格，本来以为同一个模型嘛，价格应该差不了太多。
结果真看了一圈，发现不是这样。
以 GPT-5.5 为例，不同平台之间的价格差距还挺夸张的。
有的平台输入价可以做到几毛钱 / 百万 tokens ，输出也就几块钱 / 百万 tokens 。
但如果走官方直连，输入大概是 ¥33.83 / 百万 tokens ，输出是 ¥202.95 / 百万 tokens 。
中间差距不是一点点。
我整理了一部分价格，大概是这样：
| 平台 | 线路 | 输入 / 百万 tokens | 输出 · 缓存 / 百万 tokens |
|---|---|---|---|
| spark code | codex-专属 | ¥0.5 - ¥0.25 （需充¥10 ） | ¥4/M · -- |
| Xiaiver Ai | 特惠 Codex | ¥0.33 - ¥0.3 （需充¥20 ） | ¥1.98/M · ¥0.02/M |
| 即刻 AI | gpt 特惠 | ¥0.5 - ¥0.47 （需充¥10 ） | ¥3/M · ¥0.05/M |
| Xcode | gpt-plus | ¥0.75 - ¥0.68 （需充¥10 ） | ¥4.5/M · ¥0.07/M |
| Happy API | vip | ¥1 - ¥0.9 （需充¥2 ） | ¥6/M · ¥0.1/M |
| LinkAPI | all | ¥1 （需充¥10 ） | ¥6/M · ¥0.1/M |
| 云雾 API | 限时特价 | ¥1.5 - ¥1.39 （需充¥49 ） | ¥9/M · -- |
| API Router | gpt | ¥3 （需充¥30 ） | ¥24/M · ¥0.3/M |
| 4SAPI | default | ¥5 （需充¥50 ） | ¥30/M · ¥0.5/M |
| OpenAi | 官方直连 | ¥33.83 （$5 × 6.77 ） | ¥202.95/M · ¥3.38/M |
完整表太长了，就不全贴了，不然看起来像刷屏。 *数据来源： https://www.oken.ai/
这里面的“需充 ¥10 / ¥20 / ¥100”，不是说调用一次要花这么多，而是有些平台要先充到这个金额，才能拿到折扣价。
比如：
¥0.75 - ¥0.68 （需充¥10 ）
可以理解成原价 ¥0.75 ，充值后折算下来是 ¥0.68 。 有点像商场满减，或者充多少送多少。
我目前理解，价格差这么多，主要有几个原因：
- 接入来源不一样
有的是官方直连，有的是云厂商，有的是聚合平台，也有的是第三方线路。
你看到的模型名一样，但背后的接入方式可能完全不一样。
- 线路策略不一样
同一个平台里也可能有 default 、codex 、gpt-plus 、限时特价、官方直连这些线路。
便宜线路不一定稳，贵一点的线路也不一定就完全没问题。
- 充值折扣不一样
有些价格是把充值赠送、套餐折扣算进去的。
看起来便宜，但你得先充到对应金额。个人测试可能还好，如果充值门槛比较高，就要看自己能不能用完。
- 不能只看输入价
很多人看 API 价格只看输入价，但实际用起来，输出经常才是大头。
比如写代码、写文章、总结文档，输出 tokens 会很多。 如果输出价格高，最后账单一样不低。
- 缓存价格也要看
如果只是普通问答，缓存感知不强。
但如果是长上下文、多轮对话、代码项目、知识库问答，缓存价格差异会很明显。
- 稳定性也算成本
大家都想便宜，便宜确实也不错，但如果接口经常超时、限速、报错，最后排查问题也很耗时间。
省下来的 token 钱，可能又花在人工排错上了。
所以我现在感觉，API 价格不能只按“最低价”看。
如果只是 Demo 或个人项目试水，低价平台确实很香。 如果是正式业务，还是要看稳定性、模型一致性、响应速度、账单记录和售后。
我自己比较关心两个点：
一个是模型是否真的和官网表现接近。 另一个是 token 消耗量会不会异常。
因为有些平台单价看着很低，但如果 token 消耗不正常，或者输出质量差，需要反复重试，最后也不一定真的省钱。
所以来问下大家：
你们平时接 AI API ，会优先选官方，还是第三方平台？ 有没有遇到过那种看着很便宜，但实际用起来不太稳的线路？
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