公司信息
- 公司名称：塔斯汀
- 工作地点：上海
- 办公模式：现场办公（暂不支持远程）
职位介绍
我们正在建设企业级 AI Agent 平台，致力于打造下一代 AI 原生生产力工具，推动 AI 能力在真实业务场景中的规模化落地。
如果你对 AI Agent 、Multi-Agent 、LangGraph 、MCP 、Workflow 编排、Agent 平台建设等方向充满热情，并希望参与前沿 AI 产品从 0 到 1 的建设，欢迎加入我们。
岗位职责
- 深度参与 AI Agent 产品体系建设，负责企业级智能效率工具的设计、研发与落地；
- 主导 Context Engineering （上下文工程）与 Multi-Agent 架构设计，构建 Agent Skill 生态、Tool Calling 体系及 Workflow 编排平台，持续拓展 Agent 能力边界；
- 负责 AI Agent 系统架构设计与核心模块开发，包括 Prompt Pipeline 、Memory System 、Planning System 、Tool System 等关键能力建设；
- 构建高可用、高性能 AI Agent 服务体系，解决复杂业务场景下的高并发、低延迟及稳定性问题；
- 深入探索 Agent 应用创新场景，设计面向不同角色与业务场景的智能工作流，实现 AI 能力规模化落地；
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持续跟踪并落地前沿 AI Agent 技术，包括但不限于：
- Multi-Agent 协作
- Long Context Engineering
- MCP （ Model Context Protocol ）
- Function Calling
- Tool Use
- Memory Architecture
- Agent Workflow
- AI Coding Agent
- 与产品、研发及业务团队紧密协作，推动 AI 能力快速转化为实际业务价值。
任职要求
AI Agent 能力要求
- 拥有完整 AI Agent 或 LLM 应用开发经验，能够独立完成 Agent 系统设计与开发；
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深入理解主流 Agent 设计范式，包括但不限于：
- ReAct
- Plan-and-Execute
- Reflection
- Tool Use
- Multi-Agent Collaboration
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熟悉以下核心能力建设：
- Prompt Engineering
- Context Engineering
- Long Context Management
- Memory Management
- Tool Calling
- RAG
- Evaluation Framework
- 具备 Agent 系统评测与优化经验，能够针对实际业务场景持续提升 Agent 效果与稳定性；
- 有 Agent Workflow 编排平台建设经验者优先。
技术栈要求
Agent Framework
熟悉以下一种或多种 AI Agent 框架：
- LangGraph
- LangChain
AI Infra
熟悉以下相关技术：
- MCP （ Model Context Protocol ）
- Function Calling
- RAG
- Vector Database
加分项
满足以下任意一项将获得额外加分：
- 深度使用过 Cursor 、Claude Code 、Codex 等 AI Coding 产品；
- 有 OpenHands 、Devin 、Claude Code 等 Agent 项目开发经验；
- 有 MCP Server 开发经验；
- 有 Agent Framework 二次开发经验；
- 有 AI 产品从 0 到 1 落地经验；
- 有开源项目贡献经历；
- 有技术博客输出或技术社区影响力。
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