有没有办法给 code agent 提供知识库？

[saySilence]

问题描述

据我所知，现在的编程 agent 很大程度上受限于上下文长度，各个工具对此的策略都是压缩上下文。
claude code 和 hermes 有个记忆系统但是我不太了解。
我在使用 agent 的途中，发现他总是犯同样的错，现在的解决途径是把问题写在 AGENTS.md 里面。
随着项目开发，在 AGENTS.md 里面做补充越来越像是打补丁，而且有些问题并不常见，但是每次都犯错误真的很难受。
可能有以下问题：

• 模型注意力不集中，虽然 AGENTS.md 里面写了，但是他不遵守。按这一点来说，就算搞了个什么知识库的体系，依旧是没有作用。
• 上下文问题，模型不知道什么时候去找知识库，由于上下文有限，不可能把知识库全量交给模型。
  想问问大家有没有解决的思路或是相关实践。

[Mumu2580]

先建立一个知识库。然后写提示词里面去。暴露 mcp 路径 api ，ok 这个是 外挂知识库了 。接下来是优化搜索技术 相关性 召回这些了。先不用管那么多。搞个 md 文档库就可以了。

然后开发 skill 写清楚步骤，强制读就可以了。强行注入。每次都开新的 sub 去开发。

主的只给改动范围。然后 subagent cr 核对。收敛起来了好一点。（会有很多不必要的 cr 的，后面也懒得看了。反驳辩护一轮修完得了）

然后挂定时跑。走事件驱动。（后面还犯的，我就放弃了 又不是不能跑）

[NewExist]

楼上没毛病 也可以基于 cc 的 hooks 去做一些召回 和会话的上传，会话上传后可以基于会话在做一个收敛，常见 bug 和一些少的规范可以在提取到知识库中

[calvinHxx]

。。。你说的这玩意 不就是 skill 嘛。。自己建一个 docs 文件夹 一边开发一边沉淀就好了。慢慢的你的 ai 就会越来"聪明"