昨晚一打开电脑,各路技术群和社区全在刷屏 Claude Code 会在后台偷偷上传设备指纹、时区和精确时间这个事情,A 社这波小动作确实让人无语
注入的信息就在下图圈出来的位置

为了干掉这个行为,于是花了两小时给我的开源大模型网关 GT AI Gateway 添加了“防追踪”清洗功能。
打开下面的开关,网关就会在请求发出去之前,会自动把这些暗中夹带的追踪标记给彻底标准化,这样就避免被跟踪,导致被针对性封号,和降低输出质量什么的

如果你还没听过 GT AI Gateway ,它是一个开箱即用的极轻量大模型代理网关,可以运行在 Mac/Win 桌面环境,Docker 或者 Cloudflare Worker 上
最开始写它是为了解决协议不兼容的问题,后来顺手加了不少方便开发者的高级功能:
- ⚡ 提升缓存命中率:清洗动态干扰数据,让上下文缓存命中率飙升至 97%,暴省 10 倍 API 成本!
- 🔍 可视化抓包:看透 AI 工具发的各种 Prompt 和工具调用。
- 🔄 无缝协议转换:不需要改代码,让任何客户端支持任何模型。
- ☁️ 多平台支持:支持 win/mac 原生应用,docker 和 Cloudflare Workers 方式运行
- 🛡️ 防止隐私跟踪:自动剥离 AI 工具暗中夹带的设备指纹与环境信息。
- 🤖 客户端配置管理:可视化配置和切换 agent 的配置文件,告别手改文件烦恼
项目地址: https://github.com/alexazhou/gt_ai_gateway
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