MaaS 平台全栈工程师
工作地点
上海
薪资范围
- 月薪：15k–25k
- 年终奖：4 个月，按绩效发放
写在前面
我们是一支处于快速增长阶段的 AI 初创团队，行业背景深厚，ARR 增长健康，目前已跨越盈亏平衡阶段。
本次招聘仅开放 1 个 HC，希望找到一位具备明显 AI Native 特征的全栈/后端工程师。这个机会不会大范围释放，只希望和真正志同道合、愿意长期投入 AI 方向的伙伴聊一聊。
除了当前的 MaaS 平台业务，后续团队还会持续孵化和共创更多 AI 领域项目。你不仅有机会参与核心平台建设，也有机会在未来成为不同 AI 项目的技术合伙人。
感兴趣可直接加微信沟通：aiapiking
岗位简介
本岗位以后端开发为核心，需要主导 MaaS 平台的架构设计与核心模块建设，抽象平台通用能力，包括：
- 计费系统
- 鉴权体系
- 后端调度
- 模型接入
- 请求日志
- 数据统计
- 监控告警
- 高可用架构
你将负责设计可扩展的微服务模块与 MaaS 核心组件，保障平台的稳定性、可维护性与高可用性。
我们希望你对 AI API 平台、模型聚合、低成本推理、开发者工具 有强烈兴趣，能够在早期团队中快速推进，从需求拆解、技术实现到上线排障，都可以独立负责并持续优化。
岗位职责
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负责 MaaS 平台官网、控制台、API Market 、Playground 、Pricing 、登录注册、钱包充值、API Key 、请求日志 等核心模块的开发与上线。
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负责模型 API 接入，包括 图像、视频、语音、LLM 等不同类型模型的统一封装、参数适配、错误处理和返回格式标准化。
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设计并实现异步任务调度系统，支持 模型任务提交、队列管理、状态轮询、失败重试、超时处理、回调通知 等能力。
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负责 请求日志、用量统计、Token 统计、任务成本、模型调用成功率、延迟、首包延迟 等数据的采集、统计与展示。
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建设基础监控能力，包括 接口可用性、模型节点状态、任务成功率、调用延迟、异常告警、余额不足提醒 等。
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对接 支付、充值、余额扣费、订单记录、自动充值、信用卡绑定 等计费相关功能。
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持续优化后端服务性能、稳定性和可扩展性，保障平台上线后的 高并发调用 与 稳定运行。
任职要求
一、核心能力要求｜必备
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3 年以上全栈或后端开发经验，有 Web 产品或 SaaS 平台上线经验。
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熟悉 Node.js / Python / Go 中至少一种后端技术栈，能够独立完成接口、服务和数据库设计。
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熟悉 RESTful API 、鉴权、API Key 、权限控制、请求日志、计费统计 等开发者平台常见模块。
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熟悉 异步任务、队列、定时任务、失败重试、任务状态机 等后端调度机制。
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熟悉 MySQL / PostgreSQL / Redis 等数据库与缓存系统。
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具备基础 DevOps 能力，了解服务部署、日志分析、监控告警、性能排查。
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能理解前端需求，完成前后端联调，必要时可参与页面和交互开发。
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代码习惯良好，重视系统稳定性、可维护性和线上问题排查效率。
二、全栈与 AI 能力要求｜加分项
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具备 AI 全栈开发能力，了解 Vue / React 等前端基础技术，可独立完成 AI 应用的前后端联动开发，实现端到端功能落地。
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熟悉 AI Agent 开发、Prompt Engineering 、Few-shot 、复杂 AI 场景编排 等能力，具备实际项目落地经验。
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熟悉 多模态大模型，具备 AI 绘画、图文生成、视频生成、语音识别 等相关项目开发与落地经验。
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熟练掌握 Docker 、Kubernetes 等容器化部署能力，熟悉 CI/CD 自动化部署流程，具备线上 AI 服务运维、性能调优和高并发处理经验。
三、综合素质要求
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本科及以上学历，计算机、人工智能、软件工程、大数据等相关专业优先。
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有 AI 后端、大模型工程化、模型服务平台、开发者平台 等相关工作经验优先。
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具备良好的代码规范、架构思维和问题排查能力，能够独立承担核心模块开发与技术攻坚工作。
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学习能力强，持续关注 AI 前沿技术，具备优秀的逻辑思维、沟通协作能力和抗压能力。
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有完整 AI 大模型落地项目、开源项目贡献、行业模型微调实战经验 者优先。
我们希望你是这样的人
- 对 AI 基础设施、模型服务平台、开发者工具 有真实兴趣
- 不只是“会写代码”，而是能从 产品、架构、稳定性和商业化 角度思考系统设计
- 能在早期团队中独立推进复杂模块，接受不确定性，也享受从 0 到 1 的建设过程
- 关注工程质量，但不陷入过度设计，能够在 速度、稳定性和可扩展性 之间做合理取舍
- 愿意长期深耕 AI 方向，并希望未来承担更大的技术与项目责任
联系方式
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