最近在用 C++复现一些有限元方法的论文，GPT-5.5 x-high 准确率好高，写出的代码几乎完全不用改动，它可以原原本本的复现出对应的弱形式基函数，还能自动的写 geo 文件，写后处理 Python 代码，写命令链接所有库，甚至还发现论文里的一组算例数据有问题。。。
国内 EDA 、CAD 、CAE 公司软件开发速度，很可能会大大加快。过去招到的人，懂物理数学的很少动计算机，懂计算机的很少懂数值方法，AI 完全打破了这种壁垒。
最近在用 C++复现一些有限元方法的论文，GPT-5.5 x-high 准确率好高，写出的代码几乎完全不用改动，它可以原原本本的复现出对应的弱形式基函数，还能自动的写 geo 文件，写后处理 Python 代码，写命令链接所有库，甚至还发现论文里的一组算例数据有问题。。。
国内 EDA 、CAD 、CAE 公司软件开发速度，很可能会大大加快。过去招到的人，懂物理数学的很少动计算机，懂计算机的很少懂数值方法，AI 完全打破了这种壁垒。
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ktyang 2h 31m ago
有明确路径的方法实现效果都还是可以的，难的是你让他自主去优化，给出来的大多是智障方案。
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swz128 2h 28m ago
确实，以前搞基础研究的虽说是会编程，但其实编程能力距离职业程序员差很多，代码质量不高，搞出来的程序很难用
现在 AI 大大提高了以前那种在自己的行业深耕，又稍微会一点编程的人的能力 |
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