我做了一个 Kimi K3 的工作台，把成本、部署、评测和使用场景整理到一起

[david082321]

最近看大家聊 Kimi K3 、Claude 、GPT 在 coding 和长上下文任务里的差异，发现很多信息散在不同地方：API 成本、上下文窗口、本地部署、硬件需求、评测表现、适合的使用场景，都要来回翻。
所以我整理了一个偏“导航仪”的 Kimi K3 站点：
https://kimi3.org/?utm_source=v2ex&utm_medium=post&utm_campaign=kimi3_org&utm_content=create_topic
它不是单纯的介绍页，更像一个给开发者用的参考工作台。你可以快速看 Kimi K3 适合做什么、部署前要准备什么、和其他模型相比大概强在哪里，以及 API 成本怎么估算。
如果你最近也在比较 Kimi K3 、Claude 、GPT 或 GLM 这类模型，欢迎看看，也欢迎提建议。