[星元智科 Bytellar ] 招聘：大模型算法工程师 / AI 开发工程师
公司介绍
星元智科（ Bytellar ）专注于为金融机构提供机构级的 AI 智能平台，通过 Nexus 平台将 AI 能力贯通投研、风控、运营与披露等业务模块，在可治理、可审计的合规框架下实现业务流程的智能化。
因项目快速发展、团队规模扩大，现诚招以下两个岗位：大模型算法工程师 与 AI 开发工程师。
- 公司官网：https://bytellar.cn/
- 工作城市：深圳（前海卓越金融中心 T3 栋）
- 简历投递：[email protected]（邮件标题请注明：应聘岗位-姓名）
一、大模型算法工程师
岗位职责
- 负责开源大模型（ Qwen/LLaMA 等）的训练与微调，包括 SFT 、LoRA/QLoRA 、RLHF/DPO 等方法，持续提升模型在金融领域的表现
- 构建高质量金融领域数据集：数据清洗、指令数据构造、合成数据生成与质量评估
- 设计并实现多 Agent 编排系统（ LangGraph/CrewAI 等），支持任务规划、工具调用、状态管理与多 Agent 协作
- 搭建模型推理与部署链路（ vLLM/SGLang ），优化推理性能与显存利用，支撑生产环境高并发调用
- 在金融场景落地"微调模型 + Agent 编排"一体化方案，为量化投资与智能分析提供支持
岗位要求
- 本科及以上学历，5 年以上 Python 开发经验
- 有大模型微调实战经验，熟悉 Transformers/PEFT/DeepSpeed/LLaMA-Factory 等训练工具链，理解分布式训练与显存优化
- 精通 Agent 编排框架（ LangGraph/CrewAI/AutoGen ），有多 Agent 协作系统的项目落地经验优先
- 熟悉模型评估方法（ Benchmark 构建、LLM-as-Judge 、A/B 测试），能建立微调效果的量化评估体系
- 熟练掌握工具链集成（ Function Calling/MCP 协议），理解 RAG 、知识管理与记忆系统
- 熟悉 vLLM 等推理框架及 GPU 资源管理，有后端架构经验（微服务、分布式系统）优先
二、AI 开发工程师
岗位职责
- 负责基于 LLM 的 AI 应用开发：智能问答、文档分析、数据提取、内容生成等金融场景产品功能落地
- 设计并实现 Agent 工作流：Prompt 工程、工具调用（ Function Calling/MCP ）、RAG 检索增强、多轮对话与上下文管理
- 开发应用后端服务（ FastAPI/Python ），对接大模型 API 与向量数据库，保障服务稳定性与响应性能
- 与产品、前端协作，快速迭代 AI 功能原型并推动上线，持续优化用户体验与模型输出质量
- 建立 AI 应用的效果评估与监控体系（ Bad Case 分析、Prompt 回归测试、成本与延迟优化）
岗位要求
- 本科及以上学历，2 年以上 Python 后端开发经验
- 有 LLM 应用开发实战经验，熟悉 OpenAI/Claude/Qwen 等模型 API ，精通 Prompt 工程与结构化输出设计
- 熟悉 RAG 技术栈（ Embedding 、向量数据库、chunking 策略、重排序），有落地项目经验优先
- 掌握 Agent 开发框架（ LangChain/LangGraph ）与工具集成协议（ Function Calling/MCP ）
- 熟悉 FastAPI 、PostgreSQL 、Docker ，具备完整的服务开发与部署能力
- 对 AI 产品有敏感度，能独立分析模型输出问题并提出优化方案；有金融领域经验优先
福利待遇
- 年终奖（最低一个月，具体根据 KPI 而定）
- 项目奖金
- 优秀者可获得期权激励
- 免费水果、零食、下午茶
- 每年免费年度体检
欢迎对「大模型 + 金融」方向感兴趣的同学投递简历，期待与你一起用 AI 重塑金融机构的智能化工作流。
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