[高级大数据架构师]
一、岗位职责
1. 负责公司数据平台整体架构设计与演进，制定实时数仓、数据湖/湖仓及云原生平台技术规划。
2. 主导实时数仓、数据湖及 OLAP 平台建设与优化，提升数据处理效率、稳定性及扩展能力。
3. 负责关键技术方案设计、技术选型、性能优化及架构升级，推动核心项目落地。
4. 带领技术团队完成复杂项目交付，制定技术规范、优化研发流程及提升工程效率。
5. 支撑业务数据平台建设，推动数据资产产品化、数据服务化及数据治理体系建设。
6. 负责数据平台成本优化、资源治理、数据质量、元数据及数据血缘等治理工作。
二、任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、大数据等相关专业。
2. 7 年以上大数据平台或数据架构相关经验，具备大型数据平台架构设计及落地经验。
3. 精通 Hadoop 、Hive 、Spark 等大数据生态，具备 TB/PB 级数据处理及性能优化经验。
4. 熟悉 Flink 、Kafka 、Iceberg 、Hudi 、Paimon 等实时数仓及数据湖技术，并具备实际项目经验。
5. 精通 StarRocks 、Doris 、ClickHouse 等至少一种 OLAP 引擎，具备 OLAP 平台优化经验。
6. 熟练使用 Java 、Scala 或 Python ，具备良好的工程化开发能力（ Git 、Maven 、CI/CD ）。
7. 熟悉 Lambda/Kappa 架构，能够独立完成架构设计、技术评审及项目落地。
8. 具备数据治理经验，包括元数据、数据质量、数据血缘及生命周期管理。
9. 具备良好的架构设计能力、跨团队沟通能力及技术推动能力。
三、加分项
• 有 Hadoop 向云原生（ Kubernetes + Object Storage ）迁移经验。
• 有实时数仓、数据湖、湖仓一体建设经验。
• 有 DMP 、营销科技（ MarTech ）或 AdTech 行业经验。
• Apache 开源项目 Contributor / Committer 优先。
• 有 5-10 人以上技术团队管理或技术负责人经验。
邮箱： [email protected]
一、岗位职责
1. 负责公司数据平台整体架构设计与演进，制定实时数仓、数据湖/湖仓及云原生平台技术规划。
2. 主导实时数仓、数据湖及 OLAP 平台建设与优化，提升数据处理效率、稳定性及扩展能力。
3. 负责关键技术方案设计、技术选型、性能优化及架构升级，推动核心项目落地。
4. 带领技术团队完成复杂项目交付，制定技术规范、优化研发流程及提升工程效率。
5. 支撑业务数据平台建设，推动数据资产产品化、数据服务化及数据治理体系建设。
6. 负责数据平台成本优化、资源治理、数据质量、元数据及数据血缘等治理工作。
二、任职要求
1. 本科及以上学历，计算机、软件工程、大数据等相关专业。
2. 7 年以上大数据平台或数据架构相关经验，具备大型数据平台架构设计及落地经验。
3. 精通 Hadoop 、Hive 、Spark 等大数据生态，具备 TB/PB 级数据处理及性能优化经验。
4. 熟悉 Flink 、Kafka 、Iceberg 、Hudi 、Paimon 等实时数仓及数据湖技术，并具备实际项目经验。
5. 精通 StarRocks 、Doris 、ClickHouse 等至少一种 OLAP 引擎，具备 OLAP 平台优化经验。
6. 熟练使用 Java 、Scala 或 Python ，具备良好的工程化开发能力（ Git 、Maven 、CI/CD ）。
7. 熟悉 Lambda/Kappa 架构，能够独立完成架构设计、技术评审及项目落地。
8. 具备数据治理经验，包括元数据、数据质量、数据血缘及生命周期管理。
9. 具备良好的架构设计能力、跨团队沟通能力及技术推动能力。
三、加分项
• 有 Hadoop 向云原生（ Kubernetes + Object Storage ）迁移经验。
• 有实时数仓、数据湖、湖仓一体建设经验。
• 有 DMP 、营销科技（ MarTech ）或 AdTech 行业经验。
• Apache 开源项目 Contributor / Committer 优先。
• 有 5-10 人以上技术团队管理或技术负责人经验。
邮箱： [email protected]
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