缘起
过年的时候，有个老伙计找到我，说他有一个分析股债汇指标的 Excel ，每天要录数据、编排新指标，非常麻烦。他想要一个能承载他分析想法的平台——股市、债市、汇率三个维度的指标，数据更新后自动计算，图表一屏看清趋势。
正好今年 Code Agent 发展迅猛，很多独立开发者开始把项目完全交给大模型来做。我也想试试。
于是我说：行。
需求不复杂，复杂的是"组织"
金融指标系统听着唬人，拆开就三层：数据从哪来、指标怎么算、结果怎么展示。
真正的难点在级联计算——基础指标一变，衍生出来的无数个指标要跟着自动更新，不能靠人手工刷新。
这块我倒是不虚：刚毕业那会儿就写过无限级树的应用（拉新分红提成），对这类数据结构门清。
想明白这层，剩下的就是写代码。
我的"零成本 AI 开发流水线"
开发主力是 Claude 官网的免费额度，玩法就三条：
- 额度受限就停下来，隔几小时回来说"继续"，上下文还在，代码接着写；
- 它写一段完整功能，让它打包，下载到本地环境跑一遍，跑过就验收，跑不过把报错丢回去让它改；
- 我全程的角色是"验收官"——不写每一行，但每一行都过我这一关。
听着土，效率是真的高。AI 写代码不是替你写，是给你一个不要钱、不睡觉、还不抱怨的实习生——你只需要当好验收官。
3 月 4 日动工，3 月 14 日第一个版本上线。老伙计很开心，当天就建了 180 多个指标开始试跑。
从"隔几小时"到"秒回"：DeepSeek V4
迭代到 4 月 23 日，老伙计的想法不停往外蹦。Claude 写一段就要等几小时，效率太低，我开始手搓代码再同步给它，越搞越觉得不是个事儿，甚至动了买 Claude 套餐的念头。
直到 4 月 27 日，DeepSeek V4 发布，直接支持 Claude Code 。我切了过去。
说实话，刚开始担心质量比 Claude 差一截，抱着试试看的心态迭代了几个功能——API 费用几乎可以忽略不计，功能完成度不差（大致是当时 Sonnet 4.5 的水平），关键是迭代速度快了一大截。开发成本从"0"变成"接近 0"，一点没耽误后续开发。
最大的成本是耐心
现在有新想法，第一时间还是让 Claude 来规划方案。
算下来，整个开发最大的成本不是 API ，是我的耐心——等额度恢复的耐心。
这个故事，我想完整讲出来
需求怎么聊的、架构怎么定的、数据源踩了哪些坑、AI 到底帮我干了多少——接下来我把整个开发过程拆成十期连载。
老程序员 + AI ，能碰撞出什么，我演示给你看。
平台已经跑了小半年，指标从发布日的 180 多条长到了现在的 1292 条，还在持续迭代。整个过程我拆成十期连载在写，任何问题欢迎楼下交流。
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