如题
我最近也是在用 AI 写 nodejs ，但是遇到一些问题，先举例子。
1 、第一个 CRC32 的函数实现
function crc32(buf, init = 0xffffffff) {
// 预生成表（全局只初始化一次）
if (!crc32.table) {
const table = new Uint32Array(256)
for (let i = 0; i < 256; i++) {
let crc = i
for (let j = 0; j < 8; j++) {
crc = (crc >>> 1) ^ (crc & 1 ? 0xedb88320 : 0)
}
table[i] = crc >>> 0
}
crc32.table = table
}
let crc = init >>> 0
const tbl = crc32.table
for (const byte of buf) {
crc = (crc >>> 8) ^ tbl[(crc ^ byte) & 0xff]
}
// 最终异或输出
return (crc ^ 0xffffffff) >>> 0
}
这个代码我是从豆包那边拿到的，文心和 deepseek 都有查询过，大差不差吧，豆包实现的代码确实比较简洁一些。代码量虽然不多，如果要去审核也要花点时间，所以我就用在线的网页版本 CRC32 去做了几次对照验证，我感觉这样肯定是不严谨的。。
2 、AES-CTR 的 nonce 增加的计算
incrementIV2(nonce, blocks) {
const result = new Uint8Array(nonce)
let carry = blocks
// i 从最低字节(15)到高字节(8)
for (let i = 15; i >= 8 && carry > 0; i--) {
// 这里 2^53-1 + result[i] 会出现精度问题
const sum = result[i] + carry
result[i] = sum & 0xff
carry = Math.floor(sum / 256)
}
// carry>0 代表 uint64 溢出，CTR 不安全
if (carry > 0) throw new Error('CTR counter uint64 overflow')
return result
}
因为要分片加密，所以要拿到 blocks 的数量去获取当前位置的 nonce ，关于这个值的计算，不同 ai 给出的实现方法都略有差异。
// claude Code 的代码
incrementIV3(nonce, blocks) {
const result = new Uint8Array(nonce)
let carry = blocks
for (let index = 15; index >= 8 && carry > 0; index--) {
const sum = result[index] + (carry % 256)
result[index] = sum & 0xff
carry = Math.floor(carry / 256) + Math.floor(sum / 256)
}
if (carry > 0) {
throw new Error('AES‑CTR uint64 counter overflow, insecure')
}
return result
}
上面那些都是我基本验证过的，还有一些是错的代码例子，豆包第一次给是：比如 carry = sum >>> 8 ，这种超过 2^32 就会出问题。我真的遇到太多的问题了。
下面的代码之前给出的是不带 bytes >>> 0 ，就会出现负数，就出 bug 。
// 小端序，转 32 位数字
function toUInt32LE(bytes) {
// bytes >>> 0 避免负数
return (bytes[0] | (bytes[1] << 8) | (bytes[2] << 16) | (bytes[3] << 24)) >>> 0;
}
最后
后面我就在群里吐槽过这样的问题，有一个老哥就说了他的理论：
- 1 、测试用例，测试边界你要描述清楚啊
- 2 、你的文档和测试用例不够。
- 3 、交付物验收标准就是你要描述的。
就拿那个 aes-ctr 的 nonce 计算，怎么描述测试用例？问题是我自己都无法知道它是对的还是错的，虽然就几行代码，花几分钟也能吃下来（其实几个实现的版本我没贴上）。但是我很难证明它是对的，或者还有什么坑没填。CRC32 我可用在线的网页去验证，甚至用内置的 API 去验证，aes-ctr 是 nodejs 没有内置 counter 增加的 API 的，所以能用文件分片去解密对照验证。
还有其他的案例，比如 CJK 字符编码，有一个隐藏的 bug ，也许 90%的测试用例都无法测试出来，我是硬生生把里面的代码走一遍才发现的，虽然 bug 也很明显，但是不走读代码几乎测试不出来，因为字符串要满足字节长度是 14 的倍数，以及最后一个字节是 1-13 才出现 bug 。
AI 提供的思路确实很不错，给的代码也基本符合要求，但经常会有些问题，关键是这些问题不好发现。我没尝试过整体项目用 AI 写，也许业务层面上，AI 会有不错的表现，或者说其他语言下，AI 能写的更好。
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