基于 Cloudflare Workers 的云端 Serverless Agent
把 Pi 的 agent loop 运行在 Cloudflare Workers 的 serverless 环境中，并保持 Agent 状态。
原作者 Harshil Patel 是 Cloudflare 员工。他将 Pi 简化，只保留核心能力并移植到 Cloudflare Workers 上，从而获得了一个随时随地可用的云端 Agent 执行环境，使用方式类似 Codex Work 。
我 Fork 之后，在这个基础上进行了进一步改造：
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加入 Bash 、Curl 、Git 支持
- 原版没有 Bash 工具，对 Agent 的实际能力限制比较大。
- 增加 Curl ，方便访问外部 HTTP 服务和 API 。
- 增加 Git ，让 Agent 可以直接读取预定义的远程知识库。
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重写 Git 实现
- 原版 Git 实现受到 Cloudflare Workers 128 MB 内存限制的影响。
- 我对 Git 命令 做了深度修改，将 Clone 改为流式处理。
- Clone 过程中不再需要把整个仓库加载到内存中，因此内存占用基本与仓库大小无关。
- 同时删除了 Git 中其他不需要的功能，只保留 Agent 场景需要的部分。
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Cloudflare Free Plan
- 按目前的执行限制计算，Free Plan 每天可以支持一个 Agent 连续运行约 25.2 小时。
- 对于需要长期运行的 Agent 来说，基本可以做到不断档。
- 注：fs 是用 memfs 模拟的，默认没开持久化，因为对我的使用场景作用不大，想要需要自己加。
我的使用场景
这个项目最初就是为一个具体场景设计的：
使用 Git 维护一套持续更新的文档，然后让云端 Agent 随时获取最新版本的知识，用它作为 AI 客服回答用户问题。
这样做的好处是，知识内容和 Agent 本身是分离的：
Git 文档
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持续更新
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Cloudflare Worker
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Agent 获取最新知识
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回答用户问题
目前这个系统已经实际部署并使用了一段时间。
在线体验：
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