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职位详情

我们是一家刚成立于深圳南山的创业公司，专注于垂直行业 AI Agent 的开发。目前已经在珠三角某制造业取得了重大突破，无论在产品开发还是融资方面，都有不错的进展。

为了更好地发展，我们希望寻找的，首先是一名后端工程基础扎实的工程师。相比已有的 AI / Agent 项目经验，我们更看重候选人的后端基本功、工程能力和问题解决能力；在此基础上，希望你对 AI / Agent 保持浓厚兴趣并具备一定基础，愿意深入真实业务场景。

负责垂直行业（制造、审计、商场运营等） Agent 相关功能模块的设计、开发与持续迭代；
参与 Agent 执行流程的开发与调优，包括工具调用、上下文管理、结果校验与异常兜底等模块；
参与客户一线业务调研，理解真实业务场景与需求，并完成相关功能的技术方案设计、工程实现和客户交付；
参与团队 Agent Infra （基于 DeepSeek Harness 扩展自研）的持续扩展与优化，参与通用能力验证与沉淀，并将业务场景中的共性问题提炼至 Agent Infra ，推动其持续演进；
参与 Agent 效果评估与持续优化，通过真实业务 Case 分析问题并推动能力迭代。

全日制统招本科及以上学历，计算机相关专业优先；
具备 1–3 年后端开发经验，参与过真实上线项目；对亲身参与的项目或技术实践有深入理解，能够清晰、自信地讲述其中的问题、思考、决策与技术取舍；
熟悉 Java 、Go 等主流后端语言，基础扎实；具备良好的工程抽象能力，能将复杂业务拆解为清晰、可维护的模块；
熟悉 MySQL 、PostgreSQL 等关系型数据库，有表结构设计经验，了解索引与事务的基本原理；了解 Redis 、消息队列等常用中间件的使用场景；
熟悉 Git 协作流程与 Linux 常用命令，具备服务部署与线上问题排查能力；
团队日常技术栈为 Python 、TypeScript ，需具备较强的跨语言学习能力；
对 Agent 的基本运行机制与执行范式（ Agent Loop 、Tool Call 、Context 等）有一定了解，能够结合后端工程思维理解业务 Agent 的执行流程，并愿意在实际项目中持续学习和深入。
具备较强的独立思考能力与问题解决能力，面对非标准化、模糊的业务需求，能够主动理解问题本质，完成需求抽象、方案设计与代码实现；
保持独立思考与技术判断，以自身思考驾驭 Agent ，将 AI 作为工程能力的执行延伸，并对最终结果与工程质量负责。

具备较强的技术好奇心、探索欲与动手能力，例如有 NAS 、流媒体、Homelab 、VPS 折腾、自建服务、独立开发个人项目或工具、部署开源项目、参与开源社区或提交 PR 等相关经历；
有 Pi 、LangGraph 、DeepSeek Harness 等 Agent Runtime / Framework 的实际使用或研究经验，关注不同 Agent 架构与执行范式；
有制造业、审计等复杂业务场景的项目经验，或具备 TypeScript 实际项目开发经验者优先；
长期关注并活跃于 V2EX 等技术社区，对新技术与行业动态保持持续关注。