打脸食言了， Opus 5.5 确实有其强大之处

[Frankcox]

我之前在 v 站发过好几次反对 Claude 的评论，因为在去年人在海外仍然被 Claude 封号，再加上达里奥的各种神必发言，而且后来 gpt 还出了相当优秀的 gpt-image-2 ，所以我转向 chatgpt 快将近一年了，并且还说不理解为什么一群人顶着封号仍然强行用 claude 。

但是最近 RMB 汇率略走强，我外行卡恰好有些剩余的钱，codex 的额度也跑差不多，于是我就充了一个 claude pro ，用了下来发现 claude 确实很强，算是打脸我之前的言论了。

我是在做一个研究项目，不是纯写代码，还有系统设计+数据分析。对比用 codex 时就发现，sol ，甚至 Astra 对于数据分析这里相当一般，它发现不了我的实验统计公式实际是有问题的，即使我在 prompt 里明确让其评审我的实验结构设计；而是把大量精力放到代码，尤其是防御性编程部分，加了一堆莫名其妙的退出机制。

而在我用上 Opus 5.5 之后，仅仅让它评审一下实验结果和架构设计，它就明确发现了之前 codex 车轱辘来回转都分析不出来的实验设计问题。而且在之后的实验代码部分，opus 的实验代码设计也是明显能感觉贴近人的思维模式，并且具有一定的主动性，不盲从。而 codex 的 sol 和 Astra 的感受则是它只会在你给定足够清晰的指令后完成命令，即使在你明确指定它分析问题时，codex 也是在不反对你的核心内容的情况下，不痛不痒给你一些零散的问题点。

[Zhuzhuchenyan]

OpenAI 模型的强项就是指令遵循，代价就是对使用者的能力要求比较高，很难跳出使用者的框架
相比之下 Claude 的系列模型发散能力更强，对模糊指令的完成度会更好一些。

[dongzhimin]

@Zhuzhuchenyan 是的，没有任何一家的指令遵循能赶上 OpenAI 。Claude 有时候能感觉到会读心，有些东西不容易表达或者漏表达的它会提及并实现出来。

[dongzhimin]

强指令遵循遵循是很难做的，特别是上下文变长的情况下。虽然我日常用 Claude max ，但是不得不承认 OpenAI 的底蕴和实力是在这的。最大的反例就是 Gemini ，模型根本不听话，指东打西，指令遵循赶不上一堆开源模型，3.8 flash 可能 AA 评分单项测评还能看，但是实际根本没法使用。

[Frankcox]

@Zhuzhuchenyan 这么看，对于探索性的发散任务交给 Claude ，具体的代码调整交给 OpenAI 会好一些。

[morewe]

双持是最好的，能订阅的上的情况，确实没必要跟自己过不去。