🥭 DeepSeek-4.1-Flash 1017 实测跑分公布：编程提升明显，国产模型 0.05 折起，生图 0.015 元起
🥭 芒果 AI：让高性能模型，也能低成本使用
DeepSeek-4.1-Flash 1017 已更新｜编程能力再提升｜国产模型低至 0.05 折
如果你经常用 AI 写代码、修 Bug 、操作终端或执行自动化任务，那么这次 DeepSeek-4.1-Flash 1017 的更新值得关注。
这次不只更新了版本号。从官方公布的基准测试来看，1017 在编程、终端操作、代码库理解和 Agent 自动化任务等多个方向均有提升。
更重要的是：想体验能力更强的模型，不一定要承担高昂的调用成本。
01 ｜🔥 DeepSeek-4.1-Flash 1017：核心跑分一览
以下为 DeepSeek 官方模型卡公布的测试成绩，对比此前的 DeepSeek-4.1-Flash 版本。
Hugging Face
| 基准测试 | 旧版本 | 1017 新版本 | 提升 |
|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 4.0 | 31.2 | 42.3 | +11.1 |
| ProgramBench | 20.3 | 29.1 | +8.8 |
| Apex Bench v1.1 | 64.6 | 72.1 | +7.5 |
| Automation-Bench v1.0.6 | 54.8 | 60.5 | +5.7 |
| Agents' Last Exam | 31.8 | 35.4 | +3.6 |
| DeepSWE v1.1 | 74.2 | 77.0 | +2.8 |
| NL2Repo-Bench | 65.4 | 68.2 | +2.8 |
注：以上为各测试基准公布的分数，通常以百分制呈现；不同基准的任务和评测方法不同，不应直接横向比较。提升幅度为分数差，不代表整体能力提升的百分比。
这几项提升，实际意味着什么？
- 终端操作更强：Terminal-Bench 4.0 从 31.2 提升至 42.3 ，反映其在终端环境下完成任务的能力有所改善。
- 编程表现进步：ProgramBench 提升 8.8 分，代码相关任务值得重点关注。
- 更适合自动化工作流：Automation-Bench 提升 5.7 分，Agent 任务评测也有所进步。
- 代码库级任务表现提升：NL2Repo-Bench 从 65.4 提升至 68.2 ，涉及更完整的仓库级开发任务。
对于使用 AI 编程工具、终端 Agent 和自动化工作流的开发者，这些方向比单纯比较聊天效果更有参考价值。
官方模型卡：DeepSeek-4.1-Flash-1017 跑分与技术资料
02 ｜💻 不只是聊天，更值得关注的是 Agent 能力
普通对话能回答问题，而开发类 Agent 还需要理解任务、规划步骤、调用工具，并在执行失败时调整方案。
1017 本次更新重点涉及推理、编程和 Agent 任务表现，适合关注以下场景：
- AI 编程、代码生成与 Bug 排查
- 终端命令执行和开发环境操作
- 现有代码库理解、修改与维护
- 多步骤任务和自动化工作流
- 批量处理与高频 API 调用
基准测试是选择模型的参考，不代表每个任务都能获得相同幅度的提升。欢迎通过自己的真实项目验证效果。
03 ｜💰 能力值得关注，调用成本也要控制
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05 ｜🥭 芒果 AI ，持续更新模型与开发体验
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