产品在： https://heydeer.ai/
有免费版，欢迎大家直接试用，有任何反馈可以直接在这里说或者 X 上私信我 ;-)
简单分享一下为什么做这个以及我们现在是怎么在用这个服务的：
为什么做 HeyDeer
我们公司的工程师都非常重度地用 Claude/Codex 写代码，随着 PR 数量越来越多，我们发现已经没办法人工仔细 review 每一行代码了（在这之前我们要求每一行代码都需要仔细 review 并实际运行测试）。为此我们开始尝试试用 AI 进行 code review 。随着逐渐打磨，这个 AI code review 工具成为了一个内部的产品，并最终在这周正式对外发布。
为什么没有用其他的服务：我们最开始内部也用了 CodeRabbit 和 Copilot ，这两个主要的问题都是误报太多，导致工程师反而花更多的时间分辨和处理这些琐碎的问题，导致一个 PR 要花很长时间才能合并。问题更大的是用 coding agent 直接解决这些问题的话，coding agent 经常连误报也会照着修改，从而代码库越来越臃肿。HeyDeer 的流程专门增加了 verifier agent ，对每一个 AI 找出的问题都会评估 ROI 并找出重现的方式来避免误报。
我们怎么用 HeyDeer
我们现在内部重度依赖 HeyDeer ，使用方式是：
- 给 HeyDeer 设置了 check 文件，让 HeyDeer 能有针对性地对我们的代码库进行 review 。现在会 review 对外文案（比如大小写、语气等）、测试（我们内部倾向避免不必要的测试）、React 用法（代码库用了 React compiler 所以有一些特殊规则）
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设置 HeyDeer 对于简单的 PR 可以直接 approve ，复杂 PR 不 approve 。
- 如果 PR 被 HeyDeer approve 了则可以直接合并；
- 如果 HeyDeer 找出问题，则工程师快速看一遍有没有结构性的问题，如果没有则用 HeyDeer 的 autopilot 自动修复直到可以合并为止；如果有则交给工程师处理
- 如果 HeyDeer 没有找出问题，但判断 PR 比较复杂而没有 approve ，则需要另一个工程师人工 review
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