Hi Hi ～外企 Kong 的核心研发岗位又来啦！(4 个 HC)

最近分享来啦！ 10 月中旬，我们 Kong 技术团队前往深圳参加了以 “Rust & AI” 为主题的 RustChinaConf 2026 。除了在现场摆展位、做分享，也和来自全国各地的 Rust 开发者、开源社区同好们深入交流了一番。简单做个参会复盘，也同步一下我们团队近期的技术新方向与正在开放的核心研发岗位。

现场分享：《 RustScript 》探索

Kong 的 AI Gateway 技术负责人也进行了名为《 RustScript 》的主题分享，探讨了“人类与 AI 共同设计语言原型”的实验性方向，不仅让 AI 写应用代码，更让 AI 参与到底层语言抽象与协同设计中。（此项目已开源）

我们在关注什么？

软件正在从传统的 Request-Response 走向 Agentic Era （智能体时代）。LLM 不再只是浏览器里的聊天窗口，而是作为核心算力与系统交互。

当大家都把注意力放在模型训练与算力卡时，真正的工程挑战往往出现在连接层：海量 Token 怎么安全高效搬运？跨模型路由如何兼顾微秒级延迟与成本？ Agent 带着敏感权限到处“裸奔”怎么治理？

Kong 不久前正式发布了 Kong AI Gateway 2.0 ，全面发力 AI 原生流量治理基础设施。我们要做的事情很简单直接：成为 AI 时代的数据传输高速路网与安全海关。

团队招聘：Kong 上海 Core R&D 扩招

你将在这里做什么

核心数据面（ Data Plane ）与运行时架构演进：直接深入网关底层，构建支持大规模 AI 生产级流量的微秒级高性能引擎。
攻坚前沿 AI 流量治理场景：研发流式代理（ Streaming Proxying ）、基于向量的分布式语义缓存、智能/动态路由，打通最新的 Agent 工具生态（如 MCP Servers 治理与协议桥接）。
构建 Agent 时代的信任防线：设计面向智能体的机器身份鉴权系统，杜绝 API Key 裸奔，搭建跨模型的 Token 实时限流与多层安全防护栏（ Guardrails ）。
极端性能压测与排障：深入 Linux 内核、网络协议栈与事件循环，排查并发竞态、内存开销与状态机瓶颈。

我们期待的画像

底层工程素养扎实：8 年以上高性能网络/服务端底层研发经验。对高并发网络模型，协议栈有深刻理解，熟练使用 perf 、eBPF 、火焰图定位瓶颈。
过硬的系统级编程习惯：熟悉 Rust / C / C++ / Lua / Go 等至少一种系统级编程语言
无需纠结行业背景：不需要你之前专门做过 API 网关。只要你有硬核的 Linux 内核、高并发 I/O 、分布式系统或游戏网络引擎功底，在这里完全能够通用且降维发挥。
加分项：了解 NGINX / OpenResty / Envoy / Istio 底层实现；或日常就是重度使用 Coding Agent 辅助架构推演与提效的“AI 工具极客”。