各位是怎么应对 GPT 废话过多的问题的？

[grandlq]

表现：让 GPT 分析项目、解释代码、提建议和诊断时，会给一个格式工整长输出，但实际没有太多实际/相关信息，许多为重复内容；对于分 section 的内容，没有实际内容的 section 会硬凑字数到与其它 section 长度接近。

实际上人的注意力不可能每 turn 都看一遍长文（何况信息密度参差不齐），这样长期用下来 cognitive load 极大，而且有价值的信息和自己的想法都容易被淹没找不到。

好奇大家是否有遇到相同的问题；如果有能整治这一倾向的方法，也欢迎分享。

[seers]

最近的 DeepSeek 也是这样，洋洋洒洒一大堆，上一个版本还挺简洁的

[thatlazyman]

caveman skill

[zhady009]

这种问题让 LLM 给你总结一段提示词丢 AGENTS.md 里就好了, 可以多个模型之间相互审核提炼 2-3 轮差不多, 我实践下来之后效果可以

[Felldeadbird]

以服务器维护/环境搭建方面，我会让他禁止一次性输出多个执行命令，让他一步一步教我。这样就不怕输出多余的信息了。