最近在做 pVisor ，想给跑代码的 Agent 准备一个独立环境：每个任务有自己的 Linux 内核，还能继续用现成的容器镜像和熟悉的命令。
用法大概这样：
pvisor run --rm alpine:3.20 echo hello
这条命令背后启动的是一台 Linux VM 。镜像直接用 OCI 格式，常用的 run、build、exec 都有，不需要启动 Docker daemon 。
另一个想解决的问题是资源占用。跑 Agent 、做评测，项目镜像越攒越多；多个环境同时开着，内存也吃紧。既然用了 VM ，就得想办法减少这些开销。
镜像这边，我们做了压缩内容池和按需读取，避免一直保留完整的解包副本。拿 Alpine 、Ubuntu 和两个 Python slim 镜像在 Linux 上对照，四个镜像的共享库存，Docker 占 363.16 MiB，pVisor 占 94.29 MiB，少了 **74%**。测试过程和结果在这里。
内存也做了共享实验：四台 VM 里放重复内容，开启物理共享后，整组内存从 398.92 MiB 降到 149.14 MiB 。实验详情
想试的话，Python 3.10+ 可以直接装：
pip install pvisor-sandbox
也提供了 Homebrew：
brew tap DeepLink-org/formula https://github.com/DeepLink-org/Formula.git
brew install DeepLink-org/formula/pvisor
支持 Linux x86_64 和 Apple Silicon macOS ，安装文档。目前还是开发者预览，Docker 命令和选项只支持一部分，Compose 还不支持。
欢迎试用、提 issue ，也欢迎聊聊跑 Agent 时遇到的各种问题～
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