想了解一个领域这几年在研究什么，除了看综述，我也想试试直接从会议论文里找线索，于是做了 paper-trends。
它从 OpenAlex 获取公开论文元数据，生成关键词趋势、主题演变和机构分布报告，可以从一个关键词一路点到相关机构和具体论文。
- GitHub： https://github.com/Minjia-Hu/paper-trends
- CVPR 中文示例： https://minjia-hu.github.io/paper-trends/cvpr.zh.html
- ECTC 中文示例： https://minjia-hu.github.io/paper-trends/ectc.zh.html
举个例子：在这份 CVPR 数据中，匹配到 “diffusion models” 的论文从 2022 年的 7 篇，增至 2024 年的 170 篇，占当年收录论文的 6.3%； 2025 年则回落到 152 篇、5.3%。
这里统计的是标题出现该短语，或摘要中至少出现两次的论文，并不等同于所有扩散模型相关研究。看到这样的变化，可以顺着点下去，看看涉及哪些机构、有哪些论文值得读。
打开 CVPR 示例，点一下 diffusion models 或 vision-language，就能查看历年趋势、相关机构和论文；再点一个机构，还能继续看它的特色关键词和主题分布。
下面用 ECTC 示例演示一下点击联动（点 hybrid bonding ，再点一个机构）：
目前支持：
- 关键词趋势、主题演变，以及机构、作者和国家分布。
- 调整分析时段、跨会议比较、筛选论文和导出 CSV 。
- 中英文界面，以及带联动详情面板的静态 HTML 报告。
在线示例无需注册或配置 key ，打开就能看。 它展示的是 2016–2025 年的预生成报告；调整时段、分析其他会议等完整功能，可以在本地应用或命令行中使用，抓取数据需要配置 OpenAlex API key 。
技术上用了 Python + Streamlit ，主题分析是 TF-IDF + NMF 。报告会预先计算联动面板需要的数据，所以部署到 GitHub Pages 后也能点击探索。
数据覆盖取决于 OpenAlex 的收录和摘要情况，报告里附有覆盖率与统计方法说明。希望它能帮助发现值得追下去的线索，再回到原论文核对。
代码采用 MIT 许可，README 有中文版。欢迎试用、提 issue ，也想听听大家希望分析哪些会议，以及这种报告对你有没有用。
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