DeepSeek 前阵子开源了 dsh-superagent 原型，核心原则就一句：占用尽量少的注意力，带来尽量多的价值。 不过它是面向团队、盯着 GitHub 仓库的研究原型，个人没法直接用。
我们把这套思路做进了开源桌面助手 AnyModelBot，装好就是开箱即用的 DeepSeek Super Agent ，这是它的首个实现，不需要任何配置。
Super Agent 三件套
- 后台任务：调研、做报告这类要跑一阵子的事，交代一句就在后台做，聊天照常，不用排队等。
- 定时规则：一句话写下长期吩咐，比如「每天早上 8 点看看 X 的价格，低于 200 告诉我」，按时自动执行。新规则可以先用「观察」模式试跑，只读、不打扰你。
- 「需要你」：所有等你回答、批准的事集中在一处，没事时不占地方。
不打扰是硬规矩：只推结果、决定和失败三种消息，默认 22:00–08:00 免打扰，每个任务和规则都有预算上限。
它本来就是一个完整的 AI 机器人
- 一个账号 70+ 模型：GPT 、Claude 、Gemini 、Grok 、DeepSeek 、Kimi 、GLM……每个对话用
/model随时切换。
- 在微信和飞书里也能用：微信扫码连接，支持图片和文件；飞书是流式回复卡片。
- 能操作你的电脑：读写文件、沙箱执行命令、电脑操作（ macOS 为 Beta ），三档权限加审批卡片，你说了算。
- 本地优先、开源免费：对话、记忆、文件和 Key 都留在你的电脑上； MIT 开源，Windows / macOS / Linux / Docker 都能跑，模型按量付费、没有订阅。
想深入看
设计细节（和原型的差别、DeepSeek Harness 怎么跑、权限和预算怎么设计）都写在 GitHub 的设计文档里，功能介绍和下载在官网：
- GitHub： https://github.com/modelflare-ai/AnyModelBot （欢迎 Star ⭐）
- Super Agent 设计文档： https://github.com/modelflare-ai/AnyModelBot/blob/master/docs/blog/superagent.md
- 官网： https://anymodel.bot/
项目还很新（ v0.1.x ），是独立开源项目，与 DeepSeek 官方无关。欢迎试用、提 issue 、拍砖 🙏
Select Language