最近几个月，我们办了很多场”一坨产品发布会“，邀请各个用 AI 开发自己产品的人来做分享和演示。见过很多这样的产品。非技术背景的人想做个小工具，不会写代码，就打开 AI ”口喷“，一点点搭：第一天很兴奋，第二天开始卡，第三天还在改同一个 bug 。东西是做出来了，但自己也不知道为什么能跑，为什么老出问题。
有分享者和我说，他做这个智能体产品，没有考虑过市场调研和竞品调研，因为他就是想做，无所谓别人有没有做过。。。
其实早就有现成的项目，功能更全，别人两年前写好，现在还在更新。
vibe coding 火了这么久，不会写代码的人也能让 AI 做了。但这里藏着一个问题，做产品（表面上）变得太容易了，便宜到不会想到去找已有的项目做参考。
其实 coding 只是整个项目里的一部分，前期的立项，产品的取舍，运营的策略、营销的方法都很重要。所以其实找已有的项目参考，找有经验的人请教就很重要。
以前做一个功能，得先算成本，所以你会看别人怎么做，会找开源方案，会算自己写值不值。
现在不用算了。跟 AI 说一句，它十分钟给你一版。于是的默认动作都变成了，让 AI 做。
你问它怎么做适合的登录页，它给你写一个。它不会停下来告诉你，GitHub 上有上万个现成的，拿一个改改就行。AI 的默认动作就是直接生成。
给它一个需求，产出一个答案，这是它被训练来做的事。它一般不会去搜索和复用网上的。
在 GitHub 上搜，其实有很多免费公开，下下来就能改。
那为什么大家搜不到呢？也可能是知不知道该搜什么词。
你要的是「登录之后能看到自己的东西」。但你不知道它叫认证，叫 session 。
搜「登录后看到自己的东西」，没有。搜 authentication ，一万个跳出来。
那怎么办？
第一，让 AI 先说名字。说完需求加一句，这东西专业术语可能叫什么。它给的那个词，就是你要搜的。
第二，卡住就贴报错的原文。报错原封不动贴回去，问它这错误叫什么。名字一出来，别人的解法就搜得到了。
看懂是抄的前提。不理解的项目，拿过来改不动，出了错也不知道错在哪。 所以不是全盘照搬，是先确认有人做过没，再决定自己做多少。
还要很多问题，在网上找不到现成的答案。
有些事全网都没人写过，是觉得没人看，不值得写，比如说：行业的潜规则，某个客户为什么不能这么谈，某个圈子三年前出过什么事。这些在网上没有。它们只在一个人的脑子里。
但你搜不到他，他也不知道你要什么。
这才是效率真正的瓶颈。不是没人会，是会的人和你要的人之间，缺一个平台。我们就在尝试做这样一个平台，让大家能更方便地找到有相应的 know how 或者资源的人。
以前找人，要求你知道该找谁。现在可以反过来，把卡点说清楚，用 AI 推进，让做过的人自己找上来。
这也是我们在做的事，当然，还有很多困难和需要完善的地方。可以试下，在连连 AI 上发条需求，写清你卡在哪、要什么、能给什么，AI 会去匹配做过类似事情的人，让他们自己找上来。
不是让 AI 回答你，是让 AI 帮你找到那个能回答你的人。
AI 让人人都能造东西，这是好事，但以后试着让 AI 开干之前先搜类案，找懂的人问，参考下再开工。
作者：三此
连连 AI 联创，致力于用 AI 帮创业者找资源、扩人脉
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