第一篇没写到点子上，这次更新了运营与体验门槛，注册试用即送 1000 额度感知帧。
Event Horizon （ EH ），通过 MCP 接到你已经在用的 AI Agent ，让它在本机 Chrome 里搜索、点击、填写表单、筛选、翻页、打开详情，再把整理后的结果和页面来源交回当前对话。
你继续用自己的模型和 Agent ，无需先为每个网站编写选择器或固定点击脚本。
任务示例：
查询后天国航从杭州飞往成都的机票，到了成都后看看有没有 17:00 从成都到重庆的高铁。
也可以让它翻页查找公告、进入关联页面核对字段，或把不同网站的信息放进同一张比较表。
EH 重点解决三件事：
1 ．换一个网站，少维护一套规则
“0 条站点规则”指用户无需逐站预写选择器、页面模板或点击脚本。沿用同一套工具，由 Agent 根据当前页面决定下一步，把精力放在任务条件和交付要求上。
2 ．把网页操作交给 Agent
搜索、填表、筛选排序、翻页、进详情、处理弹窗，都通过实际浏览器执行，并返回操作状态和后续页面信息，让 Agent 据此继续任务。
3 ．拿回能核对的结果
你可以明确要求交付哪些对象、多少条记录、哪些字段和来源。Agent 据此整理答案；遇到阻塞、缺项或结果未确认时，应说明停在哪里、还有什么没完成。
任务结果就在你当前使用的 Agent 中查看。
准备好 Python 3.10+、Chrome ，以及支持本机 MCP 工具的 Agent ，按仓库说明启动客户端，注册账号、连接浏览器，再把“一句话接入”指令交给可信的本机 Agent 即可开始配置。
👉 GitHub：Event Horizon 客户端与启动说明： https://github.com/Boundprogress/event-horizon-subscription
🎬 先看公开操作演示： https://github.com/Boundprogress/event-horizon-demo
早期实况未剪辑跨站点任务演示： https://www.bilibili.com/video/BV1M7YX67EWc/?vd_source=65248c78f6d8cbc9cb7bca3f73854076
如果正在评估 Browser Use 、Playwright MCP 等 browser automation 工具，可以尝试 EH 是否能满足能力。
EH 当前处于公开测试阶段，具体完成情况取决于网页、模型和授权范围。“0 条站点规则”不代表任意网站、任意任务都能完成。Chrome 在本机运行，页面采样会发送到云端处理；请在有权访问和操作的范围内试用，并核对关键结果。
当前版本主要支持常规站点的日常操作。引擎和模型均为文本模式，以下为当前能力边界。
- 纯 Canvas / WebGL UI：游戏、画布模式设计工具和重型可视化中的内部按钮、文字与状态；
- 视频或图片像素中的内容：烤进视频流的字幕、直播叠层、banner 图片中的文字和按钮；
- 跨域 iframe 内部：同源 iframe 可以递归处理，跨域内部结构受同源策略限制；
- 浏览器原生或系统级 UI：地址栏、文件选择框、系统通知和原生弹窗不属于网页表面。
反馈邮箱： [email protected]
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