闲聊聊到了我司当前接入 AI 的年度成本

[Zhuzhuchenyan]

前几天蹭了一下所属大部门 VP 的饭，旁敲侧击的问了一下今年度企业接入 AI 带来的额外成本

我们公司在接入 AI 上起步算是比较晚的，今年 2 月伴随着 Opus4.6 的发布才开始大规模采购基于 AWS 分销的 Claude API，之后更进一步采购了外界的 Gateway 服务从而实现了几乎所有的模型供应商的模型覆盖

员工采取每月限额的方式来限制，截止到目前整体的大模型调用支出已经占据了部门往年总工资支出的 20%，估计一整个自然年的话应该能到 30%朝上。

公司的年度盈利并没有变好，甚至有变差的趋势，估摸着这份支出最后还是会回到打工人自己头上。明年应该是砍额度+裁员，按照比例的话估计要裁 20%+，瑟瑟发抖中。。。

[yll]

看着就有点儿焦虑了

[znedyrk]

大半年体会下来
个人感觉还是对移动端，前端开发影响最大
减少 95%开发人力，叠加经济下行

[envooy]

AI 时代，大家的武器都升级了，相当于都没升级。待遇相比于我司还是好的，我司不仅零 AI 补贴，实习都变成了“付费上班”。更离谱的是，一边理所当然地按 AI 时代的标准要求实习生 5 倍产出、拉高交付门槛，一边连一分钱的 Token 都不肯报销。

[jjx]

自己革自己的命


营收基本不增反减, 效率反而提升( 带来的正反结果都有),但效率肯定是提升了, 那么不裁员 不换血干嘛

ai 阅读理解代码的能力,让老员工存在的必要性直接减到 0, 以前还要传帮带,现在有些代码连老员工都解释不清,ai 几分钟就给你分析的明明白白

所以, 自己搞死自己, 就是以前蒸汽机时代, 工人都不是被自己搞死的

[bojue]

没有 ai 结果是一样的，商机/签约/回款每个统计指标都很差

已经打算再砍 30%了，剩下的人结合 ai 提效不影响正常业务，才是收益

[wwhc]

国外有公司已经采取本地部署开源模型，只有在开源模型解决不了时才调用闭源 api

[Rickkkkkkk]

总工资 20% 有点夸张了，等于是你们 hc 成本凭空扩张了这么多。

[phpdev]

牛逼

[NASK]

@envooy 总结一下😢

[h130666]

变革期，
工业革命也是大幅降低生产成本，造成分配不均，引发了周期性的经济危机，随后才推出社会保障、失业保险、最低工资和最高工时、让人无后顾之忧，去消费。
降低成本总有个度。

[xenme]

按 token 计费的话，每个月少的 token 几万刀了，已经超过工资了

[jackOff]

我这领导天天研究 ai，带员工上课学习，当资本主导者意识到这玩意对于生产力的巨大提升时，古法生产力就会被他们优先抛弃

[slowgen]

决策问题，假设一个部门 10 个员工，一年薪资发放 300 万，20%~30%的 AI 支出是 60~90 万，这个钱拿来买本地模型部署的硬件跑 DeepSeek V4.1 Flash、GLM5.3 Flash、Qwen3.8 Flash 等模型，也完全能覆盖 10 个人一直蹬，而且硬件自己在那会升值，符合老黄说的买得越多赚得越多。

[shawnsh]

等等看这波 AI 趋势过了，看哪个公司会被裁员增效给害死，完全依靠 AI 产生的重大事故能对公司造成多大影响

[catazshadow]

@shawnsh 公司死了，高管钱照拿

[zuosiruan]

@Rickkkkkkk 差不多的，之前我知道的一个工作室 30 个人，ai 的费用一个月 70 万，后面限制了只给用国产模型了。

[Liftman]

你这个太贵了。aws 分销那太奢侈。我们现在每个人配 200 的 cc 和 200 的 codex。如果用 aws 的 api。那每个月我们每个人要 10w 了。简直无法想象。而且我现在最头疼的是每新招一个，我就要想办法给他弄个号。我们现在已经发动之前留学的时候的朋友以及合作伙伴来处理这些问题了。但是依旧很麻烦。我觉得哪怕会员费 x2 x3 x5 都行。稳定性是真的很重要。