这是一个创建于 2733 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
随着移动互联网、电子商务和网络媒体的快速发展，企业需要面临的数据量呈指数增长。据 IDC 研究报告统计，到 2020 年全球数据总量预计会达到 40ZB ，相当于平均每人拥有 5247GB 的数据。如何对大量数据加以分析、带来业务创新并创造价值，成为所有企业正在思考的问题。现在，越来越多的互联网企业、甚至电信、银行等传统行业都将数据分析平台建设作为企业大数据发展的实践目标。面对日益复杂的数据环境，企业对于大数据分析的效率和实时性提出了更高的要求，采取更高效的数据分析解决方案对于企业的价值不言而喻。
互利科技(www.hoolix.com)作为一家专业从事大数据分析的中关村高新技术企业，拥有自主知识产权的 HOOLI 机器数据实时分析平台，通过采集、统一、解析、索引、监控和可视化数据，帮助各行业客户挖掘数据价值，从而达到提高企业竞争优势、降低成本和吸引客户的目的。
如何为企业创造实际价值，是 HOOLI 在产品的研发和迭代过程中不断思考的问题。互利科技从大数据实时分析着手，积极调研和剖析各行业在大数据分析领域的具体需求，努力为客户提供更加“聪明”的数据分析产品和解决方案。目前 HOOLI 已经帮助传统行业客户完成数据监控、诊断故障、排查异常等日常运维工作；深入电商行业，解决产品发布和交易过程中产生的异常状况；助力咨询公司进行大量数据实时分析和可视化报表的展示。 HOOLI 根据客户使用环境，有针对性的提出数据分析方案，为企业带来切实利益。
产品上线以来，互利科技不断优化产品的用户体验，统一页面的交互规律，降低用户的学习成本，提升了产品的颜值和可用性。目前 HOOLI 对 TB 级别的数据量可以在秒级返回解析结果，比较于传统的数据分析方案效率提升了几十倍。值的一提的是， HOOLI 不仅提供私有云部署版本，同时也在 AWS 、阿里云等公有云平台推出了 SaaS 版本。现在， HOOLI 已经可以为企业提供一站式的数据分析解决方案。
不断创新是我们的宗旨，在新上线的 2.0 版本中， HOOLI 重磅推出了智能化的异常检测(Anomaly Detection)功能以及异常值预测(Outlier)功能。
Anomaly Detection 依据 Hooli Anomaly 算法自动获取各时间点系统发生的异常状态，以 Critical 、 Warning 、 Informational 、 Unknown 四个维度向用户告知异常类型，并对关键用户发送邮件或短信告警，用户无需任何配置即可获知实时安全状态，更加“聪明”的挖掘和监控异常。
Outlier 基于算法的支持，实时确定基线并识别异常值，通过线性预测模型预测未来的绩效进而规避风险。例如响应时间突然增加，网络流量异常或请求量下降，当这些相关的指标超出正常范围，系统可以产生相应的事件信息，将异常发送给告警中心并进行告警，让 IT Ops 和安全团队在异常状况造成损失之前及时了解情况并采取行动，实现敏捷运维。
目前互利科技正与来自多个行业的客户积极合作，在不断完善产品功能和体验性的同时，时刻把用户的利益放在首位，深入结合用户使用场景，希望通过不懈的努力为客户创造更多实际价值，让企业更聪明的分析数据。
详情请见产品官网： https://www.hoolix.com/
E-mail: [email protected]
Tel: 010-82566020
欢迎关注 HOOLI 官方微信号！听说里面经常分享[给力]的内容还有[线下活动]~~偶尔还发发红包
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HooliTech OP 自己吐槽一下... 讲了这么多，没图说个 xx...
其实公众号里有图的 |
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h3579385 2016-10-25 13:10:44 +08:00
谁去成立一个魔笛手科技
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