前几天录了一个什么是 Word2Vec 的教程，在 B 站 http://www.bilibili.com/video/av9258966/
不知道有没有解释清楚。懂一点深度学习的朋友看一看，给点意见。
我去年也制作了一个深度学习入门的教程，在这里： https://github.com/CreatCodeBuild/TensorFlow-and-DeepLearning-Tutorial/tree/master/Season1
总之在这里分享出来给大家咯。
（分享在 Python 节点是因为教程代码 Python ）
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你发的是 word embedding ，不是 word2vec
word2vec 特指 mikolov 在 2011 年发的 paper 中用到的模型和工具。 具体来说，是 CBOW + SKIP-GRAM 两个模型， negative sampling + hierarchical softmax 两种训练方法组成的 word embedding 训练方法。 至于你在视频里说的“最后走一层 softmax ”，完全不可用， softmax 时间复杂度 O(#token)， token 有 90w 的情况下（ nlp 常见），根本训练不出来，这也正是 mikolov 使用 hierarchical softmax 训练的原因 还是那个建议，多学知识，别急着做些没有信息量的视频，搞个人 PR 。 |
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mencMar 22, 2017
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对 machine learning 和 deep learning ，不是一定公式越多越好，但是一个模型从头到尾讲完，一个公式都没有，我觉得还是有点问题的。
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KIDJourneyMar 22, 2017
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看到播放量只有 100 我就放心了。
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liyuhangMar 22, 2017
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b 站不太适合放这种类型的视频
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xiaoli88Feb 25, 2018
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基于 word2vec+TextRank 算法生成文章摘要,目前可处理中文版，文本小于 5000 字
https://www.xiaohuaerai.com/trail/zhaiyao |
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