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hulu 是美国 Top3 的视频网站公司，在北京望京设有研发中心，目前研发架构完整，牛人众多，福利优厚
感兴趣的同学请在以下 Hulu 网站上申请, 得到回复会更快
https://www.hulu.com/jobs/positions/location/beijing
Wana be a hulugan ？ Join us!
*PCD-Metrics team
简介：本团队负责 Hulu 搜索，推荐等系统效果评测，运用用户反馈做大数据处理分析，指导算法和产品团队做产品迭代。同时该团队还负责 Hulu 的 AB/Test 系统部分研发和自动化 Metrics 工作。
职位：
高级工程师：熟悉大数据处理相关技术如（ Hive,Hadoop,Storm,Airflow 等），有一定的数据处理经验；有在线服务工程系统经验。
*Personalization & Content Discovery team
简介：PCD 团队的核心工作是构建用户与内容之间的联系。在服务层面 PCD 团队负责 Hulu 的个性化推荐，搜索，内容查询以及大量的数据处理工作。我们致力于通过大数据，机器学习，高性能分布式 web service 的方式把 Hulu 的优质内容全方位的展现给用户。
职位：
软件开发工程师：具有高性能 web service， 数据库，大数据处理等相关经验。极强的学习能力。
职位：
高级软件开发工程师：高性能 E2E 系统架构设计，对于搜索，推荐，数据仓库等领域的 5 年以上工作经验。
*Audience Platform (AP) Team
简介：AP 是 Hulu 的大数据开发团队之一，负责端到端的大数据产品开发和维护。通过构建用户数据管理系统，深入理解、挖掘用户数据，开发建设基于海量用户数据的运营、分析系统，支持市场、广告及产品团队完成运营工作及优化决策。
职位 1: 软件开发工程师
负责大数据产品开发和维护，具有大数据处理开发经验，或后端服务开发经验，有一年以上工作经验。
职位 2: 高级软件开发工程师
负责大数据分析系统框架设计及开发，熟悉分布式存储及计算引擎，熟悉 M/R 及 Spark 等系统原理，有三年以上工作经验
*Big data infrastructure(BDI) team
简介：BDI 团队负责 hulu 大数据基础架构的运维、优化及管理，为所有数据团队（包括中国和美国的推荐、广告、数据科学等团队）提供高扩展、高可用及极易用的大数据平台。
职位：
1. 大数据高级运维工程师
负责全 hulu 的大数据基础设施（比如 hadoop、hbase、zookeeper 等）运维、优化及管理，要求至少 3 年大数据开发或运维经验。
2. 大数据高级开发工程师
负责全 hulu 的 OLAP 系统的开发和优化，要求熟悉常见 OLAP 引擎，比如 impala 或 presto 或其他 闭源系统的设计原理和实现方式。
3. 大数据开发工程师
负责开发和优化适用于全 hulu 的流式计算系统，需熟悉 storm 或 spark streaming 基本原理和实现方式，具有 1 年以上流式计算系统的开发和优化经验。
*Research – content intelligence
简介：CI 团队将致力于视频知识图谱的分析和研究，研究和开发基于内容理解的产品关键技术，并提供有创新特点的产品新功能；
职位：
(资深)研究员：熟悉机器学习，深度学习相关算法和模型，并具有在视频、图像、声音或文本等方面的分析和识别的项目经验；负责 Hulu 内容元数据的分析和提取，或产品关键技术的研究和开发；
*TPM – Technical Program Management
简介：TPM 团队负责规划、组织和协调 Hulu 的软件项目开发，主要和产品经理及技术团队一起，推动项目从需求收集、功能分解、跨团队计划、到实现跟踪等的端到端实现流程。这是一个既熟悉软件开发流程也善于与人沟通、既能接触产品知识也能了解新技术的团队。
职位：
高级 TPM: 专注内容发现、推荐、搜索、视频广告等方向的项目，有项目管理经验、或有软件开发经验和项目管理方面的兴趣、或有对应相关方向的经验均可考虑。
*Dev - Beijing Vertical Team
简介：Vertical Team 定位于可以独立承担从前端到后端的某项垂直功能，致力于建设团队的全栈能力。每位团队成员都至少熟悉两种平台的开发技能，是全栈工程师的摇篮。目前负责 Hulu 最新直播产品的搜索及首页模块的全平台实现，团队还在高速发展中。
职位：
1. 资深安卓开发工程师
团队在安卓平台方向上的领头人。负责架构及性能优化、指导新人、产品开发等。要求五年以上客户端 /前端开发经验及三年以上安卓开发经验。
2. 资深全栈工程师
负责端到端技术方案的预研、设计、讨论、开发等。要求有复杂的端到端技术方案的设计开发经验，熟悉后端、Web、Android、iOS 中至少两项开发技术。
3. 后端工程师
负责为 Hulu 前端构建并发布高性能、高可靠的服务。要求两年以上后端开发经验，熟悉常见的后端语言 Java/Python/Ruby 等。
4. 移动开发工程师
负责 Hulu 在移动平台上的产品开发、设计等。要求 3 年以上的 Android 或 iOS 开发经验，有进一步学习的意愿和热情。
* Dev - Video optimization team
简介：视频以及视频质量是 hulu 业务核心和成功的关键。Video optimization 团队致力于通过研发、创新和实践视频编解码与传输技术，不断提高 hulu 的视频质量和流媒体服务质量。
职位：
开发工程师
负责不断改进 hulu 视频编码传输技术，同相关研究员和工程师协作，给用户提供业界领先的视听体验。要求开发技能熟练，熟悉常见的前后端开发语言，如 python、JS 等，有视频编解码和视频传输相关领域经验者尤佳。
*Dev - Beijing Site Team
简介：Site 团队对所有访问 hulu.com 的 PC 及移动端用户负责，通过采用前沿的前后端技术，利用全栈+敏捷的开发方式，打造最佳用户体验解决方案。目前致力于第三代网站平台架构的开发，目标是把平台开放化、组件化，用于支撑更快更安全的线上线下站点迭代。
职位：
1. Web 高级开发工程师
负责架构，设计，开发下一代移动及 PC 端 Hulu 网站。要求五年以上前端开发经验，精通 React.js、Node.js、Ruby on Rails、Java 中至少两项。
2. 质量保证工程师
负责 hulu.com 的移动及 PC 端网站的质量保证工作。要求两年以上 Web 测试经验，可以用英语进行顺畅沟通，熟悉自动化测试者优先。
*Research - Recommendation
简介: 个性化推荐系统是其打造优质用户体验，提高用户粘性的重要环节。
2016 年，推荐团队应用深度学习技术，拓展了推荐系统中经典的「协同滤波」算法，并且在 Netflix、Movielens 等权威的公开数据集上显著地提高了准确度，达到并超越了之前已知的最好结果。基于这一工作撰写的论文被机器学习领域最高水平的国际会议之一 ICML 录用，并受邀在会议上做口头报告。这项工作标志着 Hulu 在推荐算法领域处于业界领先地位，也将为 Hulu 进一步提升推荐算法精准度和用户体验提供重要助力。
职位：
资深研究 Leader
带领推荐算法研究团队，制定研发路线图，设计系统架构，并深入参与到研发第一线。要求两年以上团队管理经验，精通机器学习的理论及算法、并能将其有效应用在推荐系统场景中。
(高级)研究员
要求五年以上算法研发经验，精通机器学习的理论及算法、并能将其有效应用在推荐系统场景中。
*Research - Data Science
简介：数据科学团队负责用户行为建模、产品数据分析、美剧电影价值预估，致力于用数据驱动的方式来改善产品体验并提高用户留存率，帮助公司进行更加准确的商业决策。
职位：
（高级）研究员：要求熟悉机器学习 /统计 /数据挖掘等相关领域，能够良好地运用 Python/R 或其他主流工具进行数据分析与建模，能够熟练使用 Hive/Presto/Pig 等大数据处理工具，具备良好的英文沟通技能。
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职位：
软件开发工程师：具有高性能 web service， 数据库，大数据处理等相关经验。极强的学习能力。
职位：
高级软件开发工程师：高性能 E2E 系统架构设计，对于搜索，推荐，数据仓库等领域的 5 年以上工作经验。
*Audience Platform (AP) Team
简介：AP 是 Hulu 的大数据开发团队之一，负责端到端的大数据产品开发和维护。通过构建用户数据管理系统，深入理解、挖掘用户数据，开发建设基于海量用户数据的运营、分析系统，支持市场、广告及产品团队完成运营工作及优化决策。
职位 1: 软件开发工程师
负责大数据产品开发和维护，具有大数据处理开发经验，或后端服务开发经验，有一年以上工作经验。
职位 2: 高级软件开发工程师
负责大数据分析系统框架设计及开发，熟悉分布式存储及计算引擎，熟悉 M/R 及 Spark 等系统原理，有三年以上工作经验
*Big data infrastructure(BDI) team
简介：BDI 团队负责 hulu 大数据基础架构的运维、优化及管理，为所有数据团队（包括中国和美国的推荐、广告、数据科学等团队）提供高扩展、高可用及极易用的大数据平台。
职位：
1. 大数据高级运维工程师
负责全 hulu 的大数据基础设施（比如 hadoop、hbase、zookeeper 等）运维、优化及管理，要求至少 3 年大数据开发或运维经验。
2. 大数据高级开发工程师
负责全 hulu 的 OLAP 系统的开发和优化，要求熟悉常见 OLAP 引擎，比如 impala 或 presto 或其他 闭源系统的设计原理和实现方式。
3. 大数据开发工程师
负责开发和优化适用于全 hulu 的流式计算系统，需熟悉 storm 或 spark streaming 基本原理和实现方式，具有 1 年以上流式计算系统的开发和优化经验。
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简介：CI 团队将致力于视频知识图谱的分析和研究，研究和开发基于内容理解的产品关键技术，并提供有创新特点的产品新功能；
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简介：TPM 团队负责规划、组织和协调 Hulu 的软件项目开发，主要和产品经理及技术团队一起，推动项目从需求收集、功能分解、跨团队计划、到实现跟踪等的端到端实现流程。这是一个既熟悉软件开发流程也善于与人沟通、既能接触产品知识也能了解新技术的团队。
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简介：Vertical Team 定位于可以独立承担从前端到后端的某项垂直功能，致力于建设团队的全栈能力。每位团队成员都至少熟悉两种平台的开发技能，是全栈工程师的摇篮。目前负责 Hulu 最新直播产品的搜索及首页模块的全平台实现，团队还在高速发展中。
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3. 后端工程师
负责为 Hulu 前端构建并发布高性能、高可靠的服务。要求两年以上后端开发经验，熟悉常见的后端语言 Java/Python/Ruby 等。
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负责架构，设计，开发下一代移动及 PC 端 Hulu 网站。要求五年以上前端开发经验，精通 React.js、Node.js、Ruby on Rails、Java 中至少两项。
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负责 hulu.com 的移动及 PC 端网站的质量保证工作。要求两年以上 Web 测试经验，可以用英语进行顺畅沟通，熟悉自动化测试者优先。
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简介: 个性化推荐系统是其打造优质用户体验，提高用户粘性的重要环节。
2016 年，推荐团队应用深度学习技术，拓展了推荐系统中经典的「协同滤波」算法，并且在 Netflix、Movielens 等权威的公开数据集上显著地提高了准确度，达到并超越了之前已知的最好结果。基于这一工作撰写的论文被机器学习领域最高水平的国际会议之一 ICML 录用，并受邀在会议上做口头报告。这项工作标志着 Hulu 在推荐算法领域处于业界领先地位，也将为 Hulu 进一步提升推荐算法精准度和用户体验提供重要助力。
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资深研究 Leader
带领推荐算法研究团队，制定研发路线图，设计系统架构，并深入参与到研发第一线。要求两年以上团队管理经验，精通机器学习的理论及算法、并能将其有效应用在推荐系统场景中。
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要求五年以上算法研发经验，精通机器学习的理论及算法、并能将其有效应用在推荐系统场景中。
*Research - Data Science
简介：数据科学团队负责用户行为建模、产品数据分析、美剧电影价值预估，致力于用数据驱动的方式来改善产品体验并提高用户留存率，帮助公司进行更加准确的商业决策。
职位：
（高级）研究员：要求熟悉机器学习 /统计 /数据挖掘等相关领域，能够良好地运用 Python/R 或其他主流工具进行数据分析与建模，能够熟练使用 Hive/Presto/Pig 等大数据处理工具，具备良好的英文沟通技能。
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Irene9012 OP 有意向的同学可以把简历发至 [email protected]
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yuzhiquan 2017-05-17 17:12:02 +08:00
要求好高，不敢投简历的样子……
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hwren2012 2017-05-17 17:44:20 +08:00
手持美团和小米 offer，向往 hulu。
简历背景一般，boss 上试投过一次被拒。 |
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5
yangyangshawn 2017-05-18 15:22:24 +08:00
没有产品岗，伤心
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