V2EX = way to explore
V2EX 是一个关于分享和探索的地方
现在注册
已注册用户请  登录
推荐学习书目
Learn Python the Hard Way
Python Sites
PyPI - Python Package Index
http://diveintopython.org/toc/index.html
Pocoo
值得关注的项目
PyPy
Celery
Jinja2
Read the Docs
gevent
pyenv
virtualenv
Stackless Python
Beautiful Soup
结巴中文分词
Green Unicorn
Sentry
Shovel
Pyflakes
pytest
Python 编程
pep8 Checker
Styles
PEP 8
Google Python Style Guide
Code Style from The Hitchhiker's Guide
acone2003
V2EX  ›  Python

请问如何用训练集的参数标准化测试集?

  •  
  •   acone2003 · 2018-07-11 05:33:42 +08:00 · 3367 次点击
    这是一个创建于 2087 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    train_features 是训练集的原始特征,test_features 是测试集的原始特征。我现在想先把训练集中每列进行标准化,然后用它的参数(平均值和标准差)去标准化测试集对应的列,问一下该怎么做?
    4 条回复    2018-07-11 10:01:01 +08:00
    acone2003
        1
    acone2003  
    OP
       2018-07-11 06:52:15 +08:00
    我这样做对吗?
    scaler = preprocessing.StandardScaler()
    Ens_seg1_all_std_probaes = scaler.fit_transform( Ens_seg1_all_probaes )
    Ens_seg2_all_std_probaes = scaler.transform( Ens_seg2_all_probaes )
    其中 Ens_seg1_all_probaes 为训练集特征矩阵,Ens_seg2_all_probaes 为测试集的
    capo
        2
    capo  
       2018-07-11 09:43:19 +08:00
    没有思考过这个问题,一直都是先在整个数据集上做标准化这样的工作,然后再划分训练集之类的
    glasslion
        3
    glasslion  
       2018-07-11 09:48:10 +08:00
    对的
    Morriaty
        4
    Morriaty  
       2018-07-11 10:01:01 +08:00
    训练集和测试集特征空间不一致,这模型还有什么用.....
    关于   ·   帮助文档   ·   博客   ·   API   ·   FAQ   ·   我们的愿景   ·   实用小工具   ·   5421 人在线   最高记录 6543   ·     Select Language
    创意工作者们的社区
    World is powered by solitude
    VERSION: 3.9.8.5 · 28ms · UTC 08:40 · PVG 16:40 · LAX 01:40 · JFK 04:40
    Developed with CodeLauncher
    ♥ Do have faith in what you're doing.