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CNN 训练时,为什么要将输入图片的像素取值范围从 0~255 转换为 0~1

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  •   Hsinyao · 33 天前 · 454 次点击
    这是一个创建于 33 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    如题,这个问题困扰小弟一个中午。我把原图片(0~255)直接输入模型,训练的准确率收敛在 10%左右,按照网上的代码,将每个像素的取值除以 255,使所有像素的取值从 0~255 转到 0~1,神经网络的训练效果就会巨大提升,请问这是什么原理?为什么要转换一下?

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