[端御科技] [招聘] [上海] 诚招信息安全、系统开发、机器学习工程师

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这是一个创建于 2100 天前的主题，其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

各位技术大牛好，这只是一份招聘贴。

招聘信息之前稍有累述，但也是我作为 RTShield 人事的肺腑之言，望各位能看到。

虽然我们没有长亭、微步在线、绿盟这些行业标杆企业所提供的平台效应，但我们可以给各位提供创造更好平台的机会。

虽然我们不会像金融、广告行业等在外界通常意义上给和能力不对等的工资，但我们可以给各位实打的凭技术拿到的高薪资。

想要上班不打卡?

可以，我们是弹性工作制

想要放假陪家人？

可以，我们的宗旨是不让工作影响家庭和谐

上班累了?

饮料、咖啡、水果、零食随时足量供应，更有床铺供你卧躺

和同事想要耍耍?

团建活动随你提议：体能、脑力、娱乐。。各类活动总有一款适合你

工作做累了，游戏玩累了，吃喝多了，担心健康?

没事，我们每年定期体检，更有额外商业险保驾护航

问我们为什么做那么多?

我们只想让大牛们在端御不会因为钱没给到位，或者心累而离开。
我们希望进端御的员工会像对待第二个家一样不离不弃，就像端御对每位员工都像家人一样对待。

公司介绍：

“极矛之端、铸盾之御”，上海端御信息科技有限公司（简称端御科技或 RTShield ）致力于提升企业信息化建设的安全系统能力。帮助企业实现最先的威胁预警，最快的威胁响应、最低的安全损失，助力企业信息安全主动防御能力建设，共建良好的信息安全生态圈。

端御科技是一家集信息安全产品研发、服务和解决方案于一体的信息安全科技公司。提供信息安全产品的研发、集成和部署；信息系统的风险评估和预警；安全事件的威胁响应及问题解决。作为一家新锐的信息安全科技公司，端御科技拥有国内最尖端的安全团队，已为政府机构、企事业单位、大型制造企业等提供了基于渗透测试的风险评估、基于电子取证和威胁溯源的威胁响应，切实解决企业在信息系统建设过程的安全隐患和问题。

面对信息产业的蓬勃发展，在不断夯实传统信息安全攻防技术（渗透测试、电子取证、威胁溯源等）的基础上，端御科技聚焦区块链安全、工业物联网安全，通过实践论证已形成相关安全技术研究报告和指南，希望能借此推动信息安全技术与新兴产业的全面融合，推动信息安全技术与智能制造的深度融合，同时，端御科技希望成为企业在数字化转型和云时代发展的坚强后盾，为企业信息安全保驾护航。

更多信息可至官网浏览：www.rtshield.com

招聘信息：

1.信息安全工程师（全职或实习）

职位描述：

参与公司的渗透测试、威胁响应、攻击溯源等常规安全服务业务；

撰写渗透测试报告以及相关服务测试文档；

参与编写辅助渗透测试工具。

职位要求：

熟练的使用 Windows/Linux/Unix 操作系统；

熟悉 HTTP 协议，常见数据库及 IIS、Apache、Tomcat 等中间件的使用，了解 SQL 语句；

熟悉渗透测试的步骤、方法、流程，熟练掌握各种渗透测试工具；

熟练掌握 C, python, java 等编程语言至少一种；

良好的团队合作精神和较强的沟通能力；

对网络攻防技术具有浓厚的兴趣爱好。

加分项：

了解 CTF 比赛经验者优先；

了解漏洞挖掘经验者优先；

拥有 CVE 编号者优先；

有相关实战经历者优先；

能够独自分析及编写相关 exp 优先。

薪资待遇

(10k-25K)x14，符合加分项待遇可另议，实习生薪资面议

2.系统开发工程师

职位描述：

参与信息安全产品整体的架构设计与核心代码开发；

参与信息安全产品的服务端性能优化及平台组件优化；

协助团队对信息安全产品架构设计、开发方法、工具规划和技术探索创新工作。

职位要求：

3-5 年信息安全领域系统研发经验；

精通 Python、Java、C/C++ 中至少一种编程语言，擅长 Linux/Unix 系统操作；

熟悉常用算法和数据结构，网络编程和多线程编程技术。

熟悉关系型数据库的使用与基本设计优化方法；

具有分布式、高并发、高负载系统设计开发经验；

具有参与防火墙、入侵检测、硬件 WAF 等网络防护产品的实际项目经验；

良好的团队合作精神和较强的沟通能力；

良好的编码风格及测试习惯；

开源社区活跃者优先；

熟悉 ES 优先。

薪资待遇

(25K-40K)x14，特别优秀者待遇可另议。

3.机器学习工程师

职位描述：

根据具体的环境应用验证，试验安全算法主要方向为机器学习，深度学习；

根据业务需求编写原型测试代码进行机器学习方向效果试验，参数调整和数据收集；

根据项目需求能够进行大数据清洗，特征提取。

职位要求：

在机器学习和深度学习方向具有项目落地经验；

熟悉机器学习常见模型和算法；

熟悉 C/C++/Java/Scala/Python/R 至少其中一种编程语言，进行编码实现算法原型，检验算法；

至少熟悉一种常见的机器学习框架：tensorflow, caffe, keras 等；

具有异常检测（网络安全）经验；

具有自然语言处理方向经验；

具有把大数据分析的结果应用到实际业务场景的强烈的欲望和热情；