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pandas 补值

  •  
  •   zcsnbb · 89 天前 · 409 次点击
    这是一个创建于 89 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    1. "2018-10-24 16:35:00,201.6,201.6,201.6,201.6"
    2. "2018-10-24 16:36:00,None,None,None,None"
    3. "2018-10-24 16:37:00,201.6,201.6,201.6,201.6"
    4. "2018-10-24 16:38:00,201.6,201.6,201.6,201.6"
    5. "2018-10-24 16:39:00,201.6,201.6,201.6,201.6"
    6. "2018-10-24 16:40:00,201.45,201.45,201.45,201.45"
    7. "2018-10-24 16:41:00,201.5,201.5,201.5,201.5"
    8. "2018-10-24 16:42:00,201.5,201.5,201.5,201.5"
    9. "2018-10-24 16:43:00,201.5,201.5,201.5,201.5"
    10. "2018-10-24 16:44:00,None,None,None,None" 我的 redis 中 zset 数据是这样的,值是一个一个的字符串 我将这些字符串取出,并进行循环遍历, 使用","分割,并放到两层嵌套的列表中 来转换为 dataframe data = [ [2018-10-24 16:42:00,201.5,201.5,201.5,201.5], [2018-10-24 16:42:00,201.5,201.5,201.5,201.5], [2018-10-24 16:42:00,201.5,201.5,201.5,201.5], ["2018-10-24 16:44:00,None,None,None,None"],] 当我使用 df = pd.DataFrame(data, dtype="float") df.fillna(method="bfill",inplace=True) 但是尝试失败了,我认为可能是因为 None 是一个字符串而不是一个空对象,我要如何进行向前补植 感谢大家 指教
    2 回复  |  直到 2018-10-25 18:48:03 +08:00
        1
    crazycabbage   88 天前   ♥ 1
    df.replace("None", np.nan, inplace=True)


    df.fillna(method="bfill")


    替换后在 fill
        2
    zcsnbb   87 天前
    @crazycabbage 感谢 已解决
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