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声网 Agora-杨浦:数据产品经理/数据分析师/数据平台业务平台/高级工程师/Web 前端

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  •   fancyfrees · 2019-03-12 18:54:44 +08:00 · 1051 次点击
    这是一个创建于 1843 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。
    一、数据平台开发工程师(上海)
    工作职责
    负责数据平台基础设施开发
    负责整个数据链路的演进和性能改进, 降低数据的使用成本
    负责大数据相关的应用系统开发, 提升数据应用的范围
    负责大数据相关算法的落地, 提升数据的使用价值
    职位要求
    5 年以上分布式后台服务开发经验
    精通 Java,Scala, Python 其中一种或者多种语言
    高性能、高可用的大型分布式系统设计和开发经验
    数据常见的大数据项目, 包括 HDFS, HBase, Kafka, Spark 熟悉 Linux 服务器以及 Hadoop 集群的运维
    强烈的自我驱动能力、学习能力和创新意识
    熟悉常用机器学习算法可以加分

    二、业务平台高级工程师
    声⽹是一家提供实时⾳视频通信服务的公司。 客户集成我们的 SDK 就可以快速开发互动直播、K 歌、⼝语教
    学等实时交互要求非常高的 APP。我们提供的全球化接入能力,帮助我们的客户解决了跨运营商,跨国,跨
    洲的实时通信挑战, 为出海海业务,全球范围内的直播、社交业务提供了了独特的通信服务能⼒。据 2018 年年第一
    季度数据, 中国 3 大运营商平均每个运营商移动话⾳音分钟数 20 亿分钟 /天, 声⽹网是数亿分钟 /天, 服务量已经属于运营商量级。
    业务平台负责向用户提供业务管理能⼒,包括计费服务,在线⽀支付, 账单管理, 服务配置等功能, 让⽤户能够有效管理理⾃自⼰的业务。同时对内提供业务支撑能⼒,面向销售、财务、运营人员,业务平台, 提供价格管理, 财务结算,支付管理等服务,实现各种业务流程, 帮助我们⾼效地运营全球业务。
    业务平台⼯作的挑战包括:
    在实时通信各种不同的业务场景下, 为新的业务提供灵活的计费服务
    在十亿分钟,乃⾄亿分钟通话量级下持续提供可靠准确的计量服务
    在我们全球分布式架构下,实现业务服务多机房多活,能同时为全球不同地区的用户提供服务实现业务中台的基础设施,⽐如消息队列,RESTful API⽹关,通知服务,通用存储、⽀支付对账等服务,为新的业务开展提供通用的解决方案
    通过业务模型建模, 提供更多业务自动化能⼒, 提升业务运营效率
    在我们⼼⽬中,你应该是:
    精通 Java 的工程师,Java 的语⾔特性包括 JVM 线程模型、Java 内存管理都了然于心
    熟悉各种设计模式, 知道如何设计你的程序它会更结构清晰、容易扩展
    主导过大规模分布式后台业务的开发,设计方案上考虑过限流、容灾、降级等策略
    熟悉关系型数据库比如 MySQL,或者 MongoDB,Redis 等 NoSQL 数据库的使用, 知道在哪些场合用哪种数据库
    熟悉 Spring 框架, 有微服务架构的实践经验
    熟悉 Linux, 可以亲自运维管理⾃己的线上应用
    虽然不做要求, 如果还擅于这些, 你会更受欢迎:
    Python 或者 Go 的爱好者,使⽤不在话下
    你可能是某些业务的领域专家, 比如⽀付系统,BOSS 系统, 企业信息系统,CRM 系统
    性能优化专家,业务出现性能瓶颈时, 能发现瓶颈是出在内存、CPU、磁盘 IO 还是⽹络上
    具备全球范围内提供多机房多活的业务平台的经验
    熟悉 Hadoop ⽣态圈的工具和组件, 比如 Kafka, HBase, Spark 等

    三、Web 前端开发工程师(基础平台方向)
    岗位描述
    设计、开发面向内部基础设施的平台型 Web 应用
    负责数据产品的研发, 提供数据可视化方案
    负责 Web 系统的架构改进和性能优化
    职位要求
    需要有敏锐的产品洞察力和自主驱动力
    熟悉 Javascript、CSS、HTML 是基本要求, 能够进行独立的布局设计和开发
    熟悉常用的前端开发框架,比如 Bootstrap、JQuery、VUE
    对 Web 相关的安全问题有了解
    有数据可视化方面的相关经验优先
    熟悉 Linux 的基本操作优先
    如果有 Java、PHP、Node.js 、Python 全栈经验优先

    四、数据分析师
    声网大数据团队的挑战在于如何规划准确的指标,如何支撑海量的数据收集和分析,如何制定统一的数据模型,以及如何定义恰当的数据产品帮助公司以及客户洞察数据、数据驱动、改进业务, 让大数据在实时通信
    这个新的领域发挥出最大的价值。
    作为数据分析师, 你将:
    面向研发质量改进、用户体验改进、客户增长、企业运营, 建对应的业务指标体系, 提供决策数据支持
    通过专业的数据分析技巧, 探索每天数千亿的数据, 洞察业务新的特性
    通过数据可视化技巧,将你的数据分析结论更直观清晰分享给业务团队
    设计开发机器学习模型, 让我们更智能地发现更多的数据的特性
    和团队共同定义、设计和开发新的数据产品
    在我们⼼目中, 你应该是:
    数学或者计算机专业硕士以上水平, 至少有 2年以上数据分析相关经验, 对数据有敏锐的直觉
    熟练使用 SQL、Python 或者 R 来分析数据
    动手能力强, 能独立完成从数据清洗、转换到最后生成报告的流程
    擅于沟通和表达自己的观点, 有严谨的思维逻辑, 能够以通俗易懂的方式向其他非专业的听众介绍自己的猜测、模型、观点
    灵活高效, 能够在众多数据分析的任务中有节奏地推进工作, 在完美和及时上做好平衡,让业务能快速推进
    对数据质量有苛刻的要求,分析报告准确严谨
    对业务有快速的理解能力, 能够快速理解不同领域的关键数据
    虽然不做要求, 如果还擅长于这些,你会更受欢迎:
    有时间序列数据分析的相关经验
    数据可视化经验, 通过丰富的展现形式让数据观点更生动
    熟悉 Hive, Spark, Hadoop 等大数据的框架
    有工程研发经验

    五、产品经理

    作为数据产品经理, 你将:

    每天和数千亿的数据打交道,洞察这些来自全球各地不同使用场景下的指标数据, 探索其中的规律
    结合业界最新的数据分析方法,机器学习、深度学习算法,创造性定义新的产品形式, 实现数据的价值
    和我们数据分析师, 数据工程团队,Web 开发团队协作, 确保数据产品能够在你的带领下落地
    通过这些数据产品, 对外引领我们的客户,对内指导运营团队,研发团队 以数据驱动业务发展

    在我们心目中, 你应该是:
    擅于阅读理解数据, 既能从数据洞察别人注意不到的规律,又擅于通过恰当的方式用数据来讲故事
    熟悉和了解大数据的工作流程,知道数据仓库,实时计算,离线计算, 机器学习的工作方法
    动手能力强有一定的工程经验, 能比较熟练地用 SQL 或者 Python 分析数据
    擅于沟通,具备严谨的逻辑性,面向客户能准确了解需求, 面向工程团队能清晰阐述产品价值
    足够的技巧准确定义产品, 能够输出准确产品 SPEC 以及定义产品原型
    有成功的数据产品执行经验, 能准确规划产品路线,并且带领团队成功实施产品落地

    虽然不做要求, 如果还擅长于这些,你会更受欢迎:
    有数据科学家或者工程师背景
    有丰富的数据可视化工具使用经验
    是个 Axure 或者 Sketch 老手
    熟悉时间序列数据的算法和应用场景




    联系方式: [email protected]
    微信 /电话:18621580540
    1 条回复    2019-03-13 02:01:39 +08:00
    ClutchBear
        1
    ClutchBear  
       2019-03-13 02:01:39 +08:00
    哈哈
    hr 和技术主管互相不交流简历的公司。。。
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