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kisshere
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新人学图像物体识别,有没有训练简单可以入门的框架?

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  •   kisshere · 2019-04-28 12:22:11 +08:00 · 1691 次点击
    这是一个创建于 1818 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    这两天学习图像物体识别,希望能达到一种效果:给机器一张图片,它能把里面的物体尽可能多的识别出来,目前试了一下 yolov3,感觉安装和测试很简单,准备动手拿 ImageNet 或者 open images 的图片进行训练

    目前有没有其他的图像物体识别框架比起 yolov3,安装、测试、训练数据都很简单,坑少,而且识别结果的精确度优于 yolov3 ?求这方面大神推荐一下,不胜感激

    Eds1995
        1
    Eds1995  
       2019-04-28 13:56:30 +08:00
    Octave Convolution
    kisshere
        2
    kisshere  
    OP
       2019-04-28 14:39:14 +08:00
    @Eds1995 有没有开源的项目?
    kaixinguoruobing
        3
    kaixinguoruobing  
       2019-04-28 17:16:05 +08:00
    识别准确度优于 v3 的框架也就刚出的 CornerNet-Lite 了吧,v3 已经很友好了,无脑安装测试,没试过 CornerNet-Lite,但是 pytroch 的话至少比之前被 caffe 支配的恐惧好
    behanga
        4
    behanga  
       2019-04-28 18:19:07 +08:00
    opencv 先把基础学好
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