一个简单但是困扰我的问题： multiprocessing 多进程处理时，如何将多进程的进程 id 放到一个 list 里面？

[Raul7]

pool = Pool(processes=3)
pool.apply_async(self.run, (i,))

比如并发三个进程，在 run 方法里 os.getpid()，可是获得的进程 id 是三个独立的，我该如何将这个三个进程 id 放在一起（一个全局 list 里）？

[www5070504]

记得多进程库里边提供了一个代理的方法来实现全局 但是性能不咋地.. 要不然试试放缓存里边啊

[Raul7]

@www5070504 redis ？

[lolizeppelin]

请把基础打一下
linux 进程间通信,父子进程

回头再来看 multiprocessing 源码

[laminux29]

主线程伪代码：
准备一个线程安全的 list
准备新线程 1\2\3
新线程 1.run( list )
新线程 2.run( list )
新线程 3.run( list )

[Vegetable]

```python
import multiprocessing
import os
import time
from multiprocessing import Manager

m = Manager()
lock = multiprocessing.Lock()
pids = m.list()


def show():
print("当前 pid:{}".format(pids))


def dosth():
lock.acquire()
pid = os.getpid()
pids.append(pid)
lock.release()
show()
time.sleep(1)


pool = multiprocessing.Pool(5)

for i in range(10):
pool.apply_async(dosth)
pool.close()
pool.join()

``` 将就一下

[Cooky]

mmap 共享映射？

[Raul7]

@lolizeppelin 抱歉老哥 的确新手

[Raul7]

@Vegetable 嗯嗯 这样是可以将就的 有啥缺陷吗老哥

[xiaolinjia]

我记得多进程通信可以借助多进程的 Queue 啊
from multiprocessing import Manager
Manager().Queue()
参考 blog.csdn.net/qq_32446743/article/details/79785684

[conn4575]

Queue+1

[Leigg]

这个应该想到多进程间的几种通信方式: 队列，共享内存，管道

[reus]

多进程内存空间是隔离的，所以要么用进程间通讯，要么在主进程 fork/clone 时记录。