大家好,有个数据库架构的问题想请问大家。 我的数据,有些记录的某些属性会经常更新,大概每几分钟就要更新一次,把这些字段和不更新的字段(例如 name、description 等)之放在一起合适吗?数据总记录条数其实也就上万条,字段有 30 几个。对性能影响大吗?还是说把表拆分开来更好?请问大家有没有什么好的建议?
|  |      1opengps      2020-01-06 10:29:48 +08:00 尽量拆分,热数据将来扩展缓存会轻松不少 | 
|      2linauror      2020-01-06 10:30:12 +08:00 你这种场景分开存储会比较好 | 
|      3sweat89      2020-01-06 10:32:56 +08:00 万条数据。 随便玩吧 | 
|  |      4maichael      2020-01-06 10:57:56 +08:00 同意楼上,如果数据条数没有涨的趋势,没有必要过度优化。 | 
|  |      5RedisMasterNode      2020-01-06 11:32:19 +08:00 拆分开的后果就是要分别更新,分别读取 放在一起的后果就是 Update 的时候会对这张表频繁操作,静态数据本来不需要经常变但是行数据还是经常有锁在上面阻塞 TL;DR: 看业务和数据量,未来 1 年内如果还是小业务、数据量少(没到上百万千万上亿)实际上就放一起最方便; 预估到未来 1 年内数据量增长比较大的话提前垂直拆分开,动静数据分离比较合适 | 
|  |      6U7Q5tLAex2FI0o0g      2020-01-06 11:38:37 +08:00 | 
|  |      7815979670      2020-01-06 11:41:36 +08:00  1 我的建议是可以分开存储 查询可以走视图,两个表合在一起查询 | 
|  |      8keepeye      2020-01-06 11:45:24 +08:00 我沉吟两秒,我们千万级数据也没考虑这个问题,还没到考虑的时候啊 | 
|  |      9sumarker PRO 数据量不大,放在一起有影响,但是影响不大 | 
|      10crclz      2020-01-06 17:55:08 +08:00 垂直拆分要按业务拆分,而不是访问、更新频率。 | 
|  |      11byteli      2020-01-06 18:01:34 +08:00 百万都不到的数据,无所谓了。 起码要千万行再考虑吧 |