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w1573007
V2EX  ›  硬件

2020 年了迫于宅在家,求推荐深度学习主机配置

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  •   w1573007 · 159 天前 · 2966 次点击
    这是一个创建于 159 天前的主题,其中的信息可能已经有所发展或是发生改变。

    用途:学校研究生实验室使用,数据量不是很大,NLP 方向,蒙汉英。
    老师的预算:性价比高,合适。
    我给出的预算:除开显卡,1w 上下。

    显卡看了 2080ti,2070super,rtx titan,tesla t4.
    这是主要问题,我不知道选哪个
    我目前的给出的配置如下:

    • 主板:玩家国度( ROG ) STRIX X570-E GAMING 主板 板载 WIFI
    • cpu:AMD 锐龙 7 3800X 处理器 (r7)7nm 8 核 16 线程 3.9GHz (主板套)¥4749
    • 显卡:索泰( ZOTAC ) RTX2080Ti 至尊 PLUS ( 11G 显存) ¥8999 (见过 8399 )
    • 内存:阿斯加特( Asgard ) 32GB 2666 频率 DDR4 2 根 ¥1498
    • SSD:雷克沙( Lexar ) NM610 1TB M.2 NVMe PCle3.0 四通道 2 个 ¥1498
    • 电源:安钛克(Antec)HCG750 金牌全模组 750w ¥799
    • 散热:利民( Thermalright ) FS140 霜灵 ¥259
    • 机箱:先马( SAMA )鲁班 1 黑色 ¥ 229

    总体预测是 18000 左右,如果碰到活动大概能到 16500 左右。

    这个主板想着以后能支持双路显卡,内存最大支持 128G
    可以选择一个 ssd 和一个 4t 硬盘

    求大佬们帮找找问题和给些建议呀( ̄▽ ̄)~*

    12 条回复    2020-01-31 23:59:38 +08:00
    w1573007
        1
    w1573007   159 天前 via Android
    捞一捞
    MrLonely
        2
    MrLonely   159 天前 via iPhone
    好奇,借楼主帖子一问,跑深度学习这种东西在云上跑会比本地跑不方便很多吗?如果是云上可以随开随跑,跑完关掉的话,费用是不是会比本地买硬件划算很多呀?
    czwstc
        3
    czwstc   159 天前
    @MrLonely 其实不会,因为很多学生使用并不熟练,而且轻量使用一般使用免费的 colab。
    @w1573007 windows server 只能装上 tesla 的驱动。
    如果是多人使用,且没有网管的话就尽量考虑 Tesla 的。具体可以查询 windows server tensorflow 驱动。
    Linux 贼熟练其实无所谓了,但是如果老师不熟练也很麻烦。
    ZRS
        4
    ZRS   159 天前
    没有双精度需求 2080Ti 是最佳性价比方案
    plqws
        5
    plqws   159 天前
    非 DIY 玩家主板不用上 ROG (没必要花钱在更好的声卡、没用的 RGB、接口、供电上),华擎 /华硕里挑个便宜的就好。
    SSD 选个老牌的,三星、西数、闪迪皆可,不建议上小众品牌。
    w1573007
        6
    w1573007   159 天前 via Android
    @ZRS 老哥什么是双精度啊😂😂😂,就是在计算中。
    @plqws 大佬能推荐一个么,搭配什么样的 u
    @czwstc Linux 应该没问题,2080ti 可以在 linux 上多人同时用么
    MrLonely
        7
    MrLonely   159 天前
    @czwstc 那 colab 搞不定的水平,云计算会比本地计算更便宜吗?
    mitubant
        8
    mitubant   158 天前
    CPU 不建议买 A 家,因为数据预处理时,nump 要用到的数值运算模块 MKL 对 A 家 U 支持不好。
    w1573007
        9
    w1573007   158 天前 via Android
    @mitubant 大佬有推荐 u 没,性价比高的那种
    mitubant
        10
    mitubant   157 天前
    10900X 吧, 预算够就上 10980xe
    czwstc
        11
    czwstc   156 天前
    @MrLonely 其实业务上整云 方便扩容。
    但实际使用,自己组机器成本低很多。尤其是学校不要电费的情况下。
    colab 似乎是共享的 GPU ?比 2080TI 计算的时候慢很多。
    Chase2E
        12
    Chase2E   156 天前
    @MrLonely 云服务比较方便,价格上感觉各有优劣?
    室友在国内读研,实验室用的是机房的机器,经常遇到的问题是用的人太多了 or 有别人在跑任务,自己的效率就会大打折扣,在 ddl 之前基本需要同学之间相互协调机器使用时间。 其次就是机器很容易出问题,或者网络出了问题,都会影响实验进行。
    在美国上学的时候,不管是上课,还是同学去做 RA,所有的运算要求较高的项目都是用的云主机,省心了很多。
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